精通MATLAB图像处理

18.7 小结

18.6 磁带滚动轴半径的测量

18.5 灰度图像的属性测量

18.4 测量角度

18.3 确定圆形目标

18.2 粒度测定

18.1 计算运动中单摆的长度

第18章 MATLAB图像特征提取实战

17.7 小结

17.6 使用纹理滤波器分割图像

17.5 分水岭分割算法

17.4 在多分辨率图像中检测植被

17.3 检测交通视频中的汽车目标

17.2 利用图像分割来检测细胞

17.1 基于L＊a＊b＊空间的色彩分割

第17章 MATLAB图像分割实战

第16章 MATLAB图像去模糊实战

第15章 MATLAB图像配准实战

14.4 小结

14.3 多分辨率彩色图像增强

14.2 纠正不均匀的照明

14.1 对比度增强

第14章 MATLAB图像增强实战

第13章MATLAB图像重构实战

第3篇 综合实战篇

12.3 小结

12.2 色彩空间转换

12.1 减少彩色图像中的色彩数

第12章 彩色图像处理

11.6 小结

11.5 查表操作

11.4 对象的标记和测量

11.3 距离变换

11.2 数学形态学重建

11.1 膨胀和腐蚀

第11章 图像的形态学操作

10.5 小结

10.4 点扩散函数和光学转换函数的互相转化

10.3 图像的复原方法

10.2 图像复原的模型和方法分类

10.1 图像的退化

第10章 图像的复原

9.5 小结

9.4 图像的纹理分析

9.3 四叉树分解

9.2 图像的边界分析

9.1 像素值和图像统计量

第9章 图像的分析

8.5 小结

8.4 频域滤波增强

8.3 空间域滤波增强

8.2 线性滤波器设计

8.1 灰度变换增强

第8章 图像的增强

7.4 小结

7.3 Radon变换

7.2 离散余弦变换（DCT）

7.1 傅里叶变换

第7章 图像的变换

6.5 小结

6.4 图像的几何运算

6.3 图像的块和邻域处理

6.2 图像的逻辑运算

6.1 图像的代数运算

第6章 图像的运算

第2篇 图像处理提高篇

5.7 小结

5.6 特殊图像显示技术

5.5 标准图像显示技术

5.4 图像处理基本函数

5.3 MATLAB中的颜色模型

5.2 图像类型

5.1 MATLAB图像文件的格式

第5章 MATLAB图像处理基础

4.6 小结

4.5 图形修饰

4.4 特殊图形绘制

4.3 利用绘图函数绘图

4.2 在工作空间直接绘图

4.1 MATLAB中绘图的基本步骤

第4章 MATLAB图形绘制

3.9 小结

3.8 程序设计技巧

3.7 程序调试

3.6 函数句柄

3.5 函数及调用

3.4 程序流程控制

3.3 M文件

3.2 程序设计的基本原则

3.1 程序设计概述

第3章 MATLAB程序设计

2.7 小结

2.6 关系运算和逻辑运算

2.5 符号运算

2.4 复数及其运算

2.3 矩阵及其运算

2.2 数组及其运算

2.1 MATLAB数据类型

第2章 MATLAB基本运算

1.6 小结

1.5 MATLAB的工具箱

1.4 MATLAB桌面操作环境

1.3 MATLAB系统的构成

1.2 MATLAB的优势与特点

1.1 MATLAB的发展历程

第1章 MATLAB概述

第1篇 MATLAB入门篇

前言

版权信息

封面

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版权信息

前言

第1篇 MATLAB入门篇

第1章 MATLAB概述

1.1 MATLAB的发展历程

1.2 MATLAB的优势与特点

1.3 MATLAB系统的构成

1.4 MATLAB桌面操作环境

1.5 MATLAB的工具箱

1.6 小结

第2章 MATLAB基本运算

2.1 MATLAB数据类型

2.2 数组及其运算

2.3 矩阵及其运算

2.4 复数及其运算

2.5 符号运算

2.6 关系运算和逻辑运算

2.7 小结

第3章 MATLAB程序设计

3.1 程序设计概述

3.2 程序设计的基本原则

3.3 M文件

3.4 程序流程控制

3.5 函数及调用

3.6 函数句柄

3.7 程序调试

3.8 程序设计技巧

3.9 小结

第4章 MATLAB图形绘制

4.1 MATLAB中绘图的基本步骤

4.2 在工作空间直接绘图

4.3 利用绘图函数绘图

4.4 特殊图形绘制

4.5 图形修饰

4.6 小结

第5章 MATLAB图像处理基础

5.1 MATLAB图像文件的格式

5.2 图像类型

5.3 MATLAB中的颜色模型

5.4 图像处理基本函数

5.5 标准图像显示技术

5.6 特殊图像显示技术

5.7 小结

第2篇 图像处理提高篇

第6章 图像的运算

6.1 图像的代数运算

6.2 图像的逻辑运算

6.3 图像的块和邻域处理

6.4 图像的几何运算

6.5 小结

第7章 图像的变换

7.1 傅里叶变换

7.2 离散余弦变换（DCT）

7.3 Radon变换

7.4 小结

第8章 图像的增强

8.1 灰度变换增强

8.2 线性滤波器设计

8.3 空间域滤波增强

8.4 频域滤波增强

8.5 小结

第9章 图像的分析

9.1 像素值和图像统计量

9.2 图像的边界分析

9.3 四叉树分解

9.4 图像的纹理分析

9.5 小结

第10章 图像的复原

10.1 图像的退化

10.2 图像复原的模型和方法分类

10.3 图像的复原方法

10.4 点扩散函数和光学转换函数的互相转化

10.5 小结

第11章 图像的形态学操作

11.1 膨胀和腐蚀

11.2 数学形态学重建

11.3 距离变换

11.4 对象的标记和测量

11.5 查表操作

11.6 小结

第12章 彩色图像处理

12.1 减少彩色图像中的色彩数

12.2 色彩空间转换

12.3 小结

第3篇 综合实战篇

第13章MATLAB图像重构实战

第14章 MATLAB图像增强实战

14.1 对比度增强

14.2 纠正不均匀的照明

14.3 多分辨率彩色图像增强

14.4 小结

第15章 MATLAB图像配准实战

第16章 MATLAB图像去模糊实战

第17章 MATLAB图像分割实战

17.1 基于L＊a＊b＊空间的色彩分割

17.2 利用图像分割来检测细胞

17.3 检测交通视频中的汽车目标

17.4 在多分辨率图像中检测植被

17.5 分水岭分割算法

17.6 使用纹理滤波器分割图像

17.7 小结

第18章 MATLAB图像特征提取实战

18.1 计算运动中单摆的长度

18.2 粒度测定

18.3 确定圆形目标

18.4 测量角度

18.5 灰度图像的属性测量

18.6 磁带滚动轴半径的测量

18.7 小结