人工智能与人工生命

12.2 广义人工生命及其应用展望

12.1 “人工智能”发展与“智能科学技术”产生

第12章 展望

习题11

11.4 人工鱼的自进化

11.3 人工鱼的认知模型

11.2 人工鱼的典范———“晓媛的鱼”

11.1 人工鱼的概念

第11章 人工鱼

习题10

10.5 “软件人”的应用

10.4 “软件人”通信

10.3 “软件人”群体

10.2 “软件人”系统模型

10.1 概述

第10章 软件人

习题9

9.4 人工生命的应用

9.3 人工生命的研究方法及基本内容

9.2 人工生命的产生与发展

9.1 什么是人工生命

第9章 人工生命

习题8

8.6 多Agent柔性车间调度系统

8.5 移动Agent

8.4 Agent 协作

8.3 Agent 通信协议

8.2 Agent的结构

8.1 概述

第8章 分布式人工智能

习题7

7.5 空调机组故障诊断专家系统的设计

7.4 新型专家系统

7.3 专家系统的设计

7.2 专家系统的结构

7.1 专家系统概述

第7章 专家系统

习题6

6.6 案例推理在故障诊断系统中的应用

6.5 基于案例的推理

6.4 解释学习

6.3 归纳学习

6.2 记忆学习

6.1 机器学习的概念

第6章 机器学习

习题5

5.3 问题归约法

5.2 状态空间搜索

5.1 搜索的基本概念

第5章 搜索策略

习题4

4.4 证据理论

4.3 主观Bayes方法

4.2 可信度方法

4.1 不确定性推理概述

第4章 不确定性推理

习题3

3.5 基于规则的演绎推理

3.4 归结演绎推理

3.3 自然演绎推理

3.2 推理的逻辑基础

3.1 推理的基本概念

第3章 确定性推理

习题2

2.6 其他表示方法

2.5 框架表示法

2.4 语义网络表示法

2.3 产生式表示法

2.2 一阶谓词逻辑表示法

2.1 概述

第2章 知识表示方法

习题1

1.4 人工智能的研究领域

1.3 人工智能的研究方法及基本内容

1.2 人工智能的产生与发展

1.1 什么是人工智能

第1章 绪论

序

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

序

第1章 绪论

1.1 什么是人工智能

1.2 人工智能的产生与发展

1.3 人工智能的研究方法及基本内容

1.4 人工智能的研究领域

习题1

第2章 知识表示方法

2.1 概述

2.2 一阶谓词逻辑表示法

2.3 产生式表示法

2.4 语义网络表示法

2.5 框架表示法

2.6 其他表示方法

习题2

第3章 确定性推理

3.1 推理的基本概念

3.2 推理的逻辑基础

3.3 自然演绎推理

3.4 归结演绎推理

3.5 基于规则的演绎推理

习题3

第4章 不确定性推理

4.1 不确定性推理概述

4.2 可信度方法

4.3 主观Bayes方法

4.4 证据理论

习题4

第5章 搜索策略

5.1 搜索的基本概念

5.2 状态空间搜索

5.3 问题归约法

习题5

第6章 机器学习

6.1 机器学习的概念

6.2 记忆学习

6.3 归纳学习

6.4 解释学习

6.5 基于案例的推理

6.6 案例推理在故障诊断系统中的应用

习题6

第7章 专家系统

7.1 专家系统概述

7.2 专家系统的结构

7.3 专家系统的设计

7.4 新型专家系统

7.5 空调机组故障诊断专家系统的设计

习题7

第8章 分布式人工智能

8.1 概述

8.2 Agent的结构

8.3 Agent 通信协议

8.4 Agent 协作

8.5 移动Agent

8.6 多Agent柔性车间调度系统

习题8

第9章 人工生命

9.1 什么是人工生命

9.2 人工生命的产生与发展

9.3 人工生命的研究方法及基本内容

9.4 人工生命的应用

习题9

第10章 软件人

10.1 概述

10.2 “软件人”系统模型

10.3 “软件人”群体

10.4 “软件人”通信

10.5 “软件人”的应用

习题10

第11章 人工鱼

11.1 人工鱼的概念

11.2 人工鱼的典范———“晓媛的鱼”

11.3 人工鱼的认知模型

11.4 人工鱼的自进化

习题11

第12章 展望

12.1 “人工智能”发展与“智能科学技术”产生

12.2 广义人工生命及其应用展望