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更新时间：2019-04-17 09:16:38
参考文献
附录4：机器学习的主要编程框架
附录3：CPU、GPU和TPU
附录2：循环神经网络RNN和长-短时记忆网络LSTM
附录1：一个经典的5层神经网络LeNet-5
致谢
结束语 人类该怎么办
第七章 “神人”与“闲人”——AI时代的社会与伦理
第六章 暗知识神迹——机器能否超越人类
第五章 飓风袭来——将被颠覆的行业
第四章 逐鹿硅谷——AI产业争霸战
第三章 神经网络——萃取隐蔽相关性
第二章 榨取数据——机器能学会的知识
第一章 横空出世——暗知识的发现
寄语
序言 “暗知识”和现代社会
导读
版权信息
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