持续演进的Cloud Native：云原生架构下微服务最佳实践

10.4 管理风格

10.3 环境氛围

10.2 组织结构

10.1 为什么团队文化如此重要

第10章 团队文化

9.9 代码即设计

9.8 拥抱变化

9.7 基于数据和反馈持续改进

9.6 为什么需要AIOps

9.5 流水线

9.4 Code Review

9.3 自动化测试

9.2 为什么选择DevOps

9.1 十二因子

第9章 研发流程

8.2 Service Mesh

8.1 Serverless

第8章 未来值得关注的方向

7.7 如何保证幂等性

7.6 分布式锁

7.5 如何实现最终一致性

7.4 如何实现强一致性

7.3 分布式系统的一致性分类

7.2 基础理论

7.1 问题起源

第7章 一致性设计

6.9 简化设计

6.8 数据库优化

6.7 通过缓存提升读性能

6.6 通过消息中间件提升写性能

6.5 服务通信优化

6.4 如何定位瓶颈点

6.3 如何寻找平衡点

6.2 如何树立目标

6.1 性能指标

第6章 性能设计

5.6 如何扩展数据中心

5.5 如何扩展数据库

5.4 如何扩展长连接

5.3 AKF扩展立方体

5.2 横向扩展

5.1 加机器能解决问题吗

第5章 可扩展性设计

4.7 数据迁移

4.6 故障演练

4.5 容量预估

4.4 流控设计

4.3 容错设计

4.2 逐步切换

4.1 综述

第4章 可用性设计

3.9 如何生成分布式ID

3.8 分布式任务调度服务

3.7 分布式缓存服务

3.6 分布式消息中间件服务

3.5 监控告警服务

3.4 基于公共基础服务的平台化

3.3 基于容器的敏捷基础设施

3.2 什么是敏捷基础设施

3.1 传统基础设施面临的挑战

第3章 敏捷基础设施及公共基础服务

2.13 为什么总觉得微服务架构很别扭

2.12 微服务部署策略

2.11 服务发现场景下的ZooKeeper与Etcd

2.10 基于Spring Cloud框架实现微服务

2.9 基于Dubbo框架实现微服务

2.8 微服务框架

2.7 微服务API设计

2.6 微服务划分反模式

2.5 微服务划分模式

2.4 微服务架构实施的先决条件

2.3 微服务设计原则

2.2 为什么采用微服务架构

2.1 微服务架构的起源

第2章 微服务架构

1.5 Cloud Native的原则

1.4 如何衡量Cloud Native的能力

1.3 Cloud Native背后的诉求

1.2 Cloud Native的组成

1.1 Cloud Native的起源

第1章 综述

序

推荐序二

推荐序一云端应用时代之光

关于作者

内容简介

版权信息

封面

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序

第1章 综述

1.1 Cloud Native的起源

1.2 Cloud Native的组成

1.3 Cloud Native背后的诉求

1.4 如何衡量Cloud Native的能力

1.5 Cloud Native的原则

第2章 微服务架构

2.1 微服务架构的起源

2.2 为什么采用微服务架构

2.3 微服务设计原则

2.4 微服务架构实施的先决条件

2.5 微服务划分模式

2.6 微服务划分反模式

2.7 微服务API设计

2.8 微服务框架

2.9 基于Dubbo框架实现微服务

2.10 基于Spring Cloud框架实现微服务

2.11 服务发现场景下的ZooKeeper与Etcd

2.12 微服务部署策略

2.13 为什么总觉得微服务架构很别扭

第3章 敏捷基础设施及公共基础服务

3.1 传统基础设施面临的挑战

3.2 什么是敏捷基础设施

3.3 基于容器的敏捷基础设施

3.4 基于公共基础服务的平台化

3.5 监控告警服务

3.6 分布式消息中间件服务

3.7 分布式缓存服务

3.8 分布式任务调度服务

3.9 如何生成分布式ID

第4章 可用性设计

4.1 综述

4.2 逐步切换

4.3 容错设计

4.4 流控设计

4.5 容量预估

4.6 故障演练

4.7 数据迁移

第5章 可扩展性设计

5.1 加机器能解决问题吗

5.2 横向扩展

5.3 AKF扩展立方体

5.4 如何扩展长连接

5.5 如何扩展数据库

5.6 如何扩展数据中心

第6章 性能设计

6.1 性能指标

6.2 如何树立目标

6.3 如何寻找平衡点

6.4 如何定位瓶颈点

6.5 服务通信优化

6.6 通过消息中间件提升写性能

6.7 通过缓存提升读性能

6.8 数据库优化

6.9 简化设计

第7章 一致性设计

7.1 问题起源

7.2 基础理论

7.3 分布式系统的一致性分类

7.4 如何实现强一致性

7.5 如何实现最终一致性

7.6 分布式锁

7.7 如何保证幂等性

第8章 未来值得关注的方向

8.1 Serverless

8.2 Service Mesh

第9章 研发流程

9.1 十二因子

9.2 为什么选择DevOps

9.3 自动化测试

9.4 Code Review

9.5 流水线

9.6 为什么需要AIOps

9.7 基于数据和反馈持续改进

9.8 拥抱变化

9.9 代码即设计

第10章 团队文化

10.1 为什么团队文化如此重要

10.2 组织结构

10.3 环境氛围

10.4 管理风格