封面
版权信息
内容简介
前言
1 元学习概述
1.1 研究背景
1.2 元学习的起源
1.3 近期发展
2 元学习框架
2.1 元学习研究常用数据集
2.2 定义任务
2.3 元学习训练框架
2.4 元学习方法分类
2.5 元学习方法的比较
3 元学习神经网络方法
3.1 神经网络
3.2 卷积神经网络
3.3 残差网络
3.4 元学习神经网络模型
3.5 自动化机器学习
- APP免费
3.6 总结
- APP免费
4 基于度量的元学习方法
- APP免费
4.1 基于度量的学习
- APP免费
4.2 注意力模型
- APP免费
4.3 记忆模块
- APP免费
4.4 SNAIL算法
- APP免费
4.5 Relation Network算法
- APP免费
4.6 Prototypical Network算法
- APP免费
4.7 TADAM算法
- APP免费
4.8 Dynamic Few-Shot算法
- APP免费
4.9 mAP算法
- APP免费
4.10 总结
- APP免费
5 基础学习器和元学习器结合的元学习方法
- APP免费
5.1 基础学习器
- APP免费
5.2 元学习器
- APP免费
5.3 MAML算法
- APP免费
5.4 Reptile算法
- APP免费
5.5 循环神经网络
- APP免费
5.6 RNN元学习算法
- APP免费
5.7 Meta-LSTM算法
- APP免费
5.8 R2D2算法
- APP免费
5.9 LR2D2算法
- APP免费
5.10 MetaOptNet算法
- APP免费
5.11 Transductive Propagation Network算法
- APP免费
5.12 Latent Embedding Optimization算法
- APP免费
6 贝叶斯思想下的元学习方法
- APP免费
6.1 Bayesian Program Learning算法
- APP免费
6.2 Neural Statistician算法
- APP免费
6.3 LLAMA算法
- APP免费
6.4 BMAML算法
- APP免费
6.5 PLATIPUS算法
- APP免费
6.6 VERSA算法
- APP免费
7 元学习的应用场景
- APP免费
7.1 元迁移学习
- APP免费
7.2 元强化学习
- APP免费
7.3 元模仿学习
- APP免费
7.4 在线元学习
- APP免费
7.5 无监督元学习
- APP免费
8 元强化学习
- APP免费
8.1 强化学习
- APP免费
8.2 基于MAML的元强化学习
- APP免费
8.3 GrBAL算法
- APP免费
9 元模仿学习
- APP免费
9.1 模仿学习
- APP免费
9.2 MAML算法用于元模仿学习
- APP免费
9.3 MetaMimic算法
- APP免费
10 在线元学习
- APP免费
10.1 在线学习
- APP免费
10.2 FTML算法
- APP免费
11 无监督元学习
- APP免费
11.1 无监督学习
- APP免费
11.2 CACTUs算法
更新时间：2021-06-10 14:41:43
完结共72章
倒序