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推荐序1 大数据时代,科学家需要养成的科学思维
推荐序2 大数据时代,科学家更需要科学想象力以及客观的科学思维
译者序1 一位成功的科学家,对科学的认知可能也是有限的
译者序2 用科学方法衡量科研成果的长期影响力
前言 科学学,正在全面重塑科学的未来
第一部分 事业成功的科学新思维 产出与影响力,合力孕育连战连胜的科研神话
01 科学家的产出,能否决定科学家的影响力
02 h指数,综合考虑产出和影响力的指标
03 成功孕育成功,科学声誉的马太效应
04 年龄与科研成就,科学界头号问题
05 成功概率恒定,你需要在成功前反复尝试
06 Q因子,运气之外的成功参数
07 连战连胜,描绘职业生涯更为精细的画面
第二部分 团队组建的科学新思维 大团队解决现有问题发展科学,小团队提出新问题颠覆创新
08 团队在科学中日益增长的主导地位
09 看不见的大学:科学家互相之间具有高度的依赖性
10 科学合作背后的复杂网络
11 一个成功团队的组建,取决于人才的平衡
12 大团队与小团队
13 “谁应该获得荣誉”Vs.“谁将获得荣誉”
14 功劳分配:谁最终获得了合作成果的功劳
第三部分 影响力升级的科学新思维 优先连接+适者成功,影响力源自“积累”的力量
15 大科学时代,指数级增长的科学仍然拥有前所未有的朝气与活力
16 论文引用量的差异
17 适应度,最终决定论文影响力的高低
18 创新与报道,改变科学影响力的两个因素
19 科学的时间维度
20 引用动态演化规律,决定最终的影响力
第四部分 呼啸而来的新科学 爆发的前沿新科技,正在催生科学学的全新使命
21 当机器可以做出新发现时,科学能否被加速
22 人工智能颠覆下的科学与科学家
23 科学中的偏差和因果性
结语 拥抱科学学,进入全新时代
附录1 模拟团队组建
附录2 引用建模
参考文献
注释
更新时间:2022-02-23 12:21:14