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序
前言
引言 想象Data Mesh
第一部分 什么是Data Mesh
第1章 Data Mesh概述
1.1 成果
1.2 转变
1.3 原则
1.4 原则之间的相互作用
1.5 Data Mesh概览
1.6 数据
1.7 起源
第2章 领域所有权原则
2.1 领域驱动设计简介
2.2 把DDD战略应用到数据
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2.3 领域数据类型
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2.4 过渡到领域所有权
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2.5 回顾
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第3章 数据即产品原则
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3.1 把产品思维应用到数据中
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3.2 过渡到数据即产品
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3.3 回顾
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第4章 自助数据平台原则
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4.1 Data Mesh平台：比较和对比
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4.2 Data Mesh平台思维
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4.3 过渡到自助Data Mesh平台
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4.4 回顾
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第5章 联邦计算治理原则
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5.1 把系统思考应用到Data Mesh治理
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5.2 把联邦应用到治理模型
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5.3 把计算应用到治理模型
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5.4 过渡到联邦计算治理
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5.5 回顾
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第二部分 为什么需要Data Mesh
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第6章 拐点
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6.1 数据的远大期望
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6.2 数据的巨大鸿沟
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6.3 规模化：新的遭遇
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6.4 超越秩序
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6.5 到达回报的平台期
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6.6 回顾
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第7章 拐点之后
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7.1 在复杂的业务中优雅地应对变化
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7.2 在增长的同时保持敏捷性
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7.3 提高数据对投资的价值比率
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7.4 回顾
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第8章 拐点之前
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8.1 分析型数据架构的演进
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8.2 分析型数据架构的特征
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8.3 回顾
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第三部分 如何设计Data Mesh架构
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第9章 逻辑架构
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9.1 面向领域的分析型数据共享接口
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9.2 数据产品即架构量子
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9.3 多平面数据平台
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9.4 嵌入式计算策略
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9.5 回顾
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第10章 多平面数据平台架构
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10.1 设计一个由用户旅程驱动的平台
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10.2 数据产品开发者之旅
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10.3 数据产品消费者之旅
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10.4 回顾
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第四部分 如何设计数据产品架构
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第11章 按可供性设计数据产品
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11.1 数据产品可供性
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11.2 数据产品架构特征
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11.3 受复杂适应性系统的简单性影响的设计
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11.4 回顾
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第12章 设计数据的消费、转换和服务
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12.1 提供数据
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12.2 消费数据
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12.3 转换数据
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12.4 回顾
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第13章 设计数据的发现、理解和组合
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13.1 发现，理解，信任，探索
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13.2 组合数据
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13.3 回顾
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第14章 设计数据的管理、治理和观测
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14.1 管理生命周期
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14.2 治理数据
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14.3 观测，调试，审计
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14.4 回顾
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第五部分 如何开始
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第15章 战略和执行
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15.1 今天你应该采用Data Mesh吗
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15.2 Data Mesh作为数据战略的一部分
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15.3 Data Mesh执行框架
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15.4 回顾
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第16章 组织与文化
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16.1 变革
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16.2 文化
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16.3 奖励
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16.4 结构
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16.5 人员
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16.6 流程
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16.7 回顾
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封底
更新时间：2023-11-02 19:30:25
完结共105章
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