移动社会网络中信息传播与控制

彩插

参考文献

15.5　本章小结

15.4.2　实验分析

15.4.1　理论分析

15.4　虚假信息抑制效果分析

15.3.3　通信网络层的信息可控传播

15.3.2　社会网络层种子节点的选取

15.3.1　社会网络层关键网络模体的确定

15.3　基于模体的信息可控传播

15.2.3　控制信息流模体

15.2.2　社会网络层中的信息传播模型

15.2.1　移动社会网络双层结构

15.2　多层网络系统模型

15.1　背景与相关工作

第15章　基于模体的多层网络信息可控传播方案

参考文献

14.5　本章小结

14.4.2　谣言抑制方案实验

14.4.1　GTBMM实验

14.4　实验与分析

14.3　基于传播路径的谣言抑制算法

14.2.4　模型的纳什均衡

14.2.3　模型传播特征

14.2.2　收益矩阵

14.2.1　模型假设

14.2　多实体竞争性的博弈论模型

14.1　背景与相关工作

第14章　基于信息博弈的谣言抑制方案

参考文献

13.4　本章小结

13.3.2　实验结果分析

13.3.1　实验配置信息

13.3　实验与分析

13.2.2　谣言传播主动控制方案

13.2.1　正向通信支配集的识别

13.2　基于正向通信支配集的主动谣言控制

13.1　背景与相关工作

第13章　基于正向通信支配集的主动谣言控制方案

参考文献

12.5　本章小结

12.4　实验与分析

12.3.2　节点增强表示模块

12.3.1　用户嵌入模块

12.3　融合用户表示的谣言检测模型

12.2　问题形式化定义

12.1　背景与相关工作

第12章　融合用户表示的谣言检测方案

参考文献

11.5　本章小结

11.4.2　实验结果对比

11.4.1　实验配置

11.4　实验与分析

11.3.3　谣言检测模块

11.3.2　双向图嵌入模块

11.3.1　时序图嵌入模块

11.3　基于双向动态图注意力网络的谣言检测模型

11.2　问题形式化定义

11.1　背景与相关工作

第11章　基于双向动态图的谣言检测方案

第四部分　移动社会网络的谣言检测与抑制

参考文献

10.4　本章小结

10.3.2　信息传播效果分析

10.3.1　链路预测效果分析

10.3　实验与分析

10.2.2　基于相似度递减传递算法的节点影响力评估

10.2.1　基于引力解码的变分图自编码器

10.2　基于链路预测的信息传播最大化

10.1　背景及相关工作

第10章　基于链路预测的信息传播最大化方案

参考文献

9.4　本章小结

9.3.4　信息传播最大化效率

9.3.3　模体重要性评价

9.3.2　实际案例分析

9.3.1　实验数据及参数设置

9.3　实验与分析

9.2.3　信息传播网络的重构

9.2.2　基于机器学习的网络模体识别

9.2.1　关键网络模体的定义

9.2　基于模体的信息传播最大化

9.1　背景与相关工作

第9章　基于模体的信息传播最大化方案

参考文献

8.4　本章小结

8.3.4　实验结果分析

8.3.3　影响力节点对移动社会网络鲁棒性的影响

8.3.2　不同数据集中的社团划分效果

8.3.1　实验数据集的信息

8.3　实验与分析

8.2.2　波动粒子群优化算法

8.2.1　基于社团划分的最具影响力初始节点识别

8.2　基于波动粒子群的最具影响力节点识别

8.1　背景与相关工作

第8章　基于波动粒子群的信息传播最大化方案

参考文献

7.4　本章小结

7.3.3　评价指标的比较

7.3.2　聚类效果

7.3.1　实验数据集的信息

7.3　对比实验与分析

7.2.2　局部密度聚类

7.2.1　用户重要性度量

7.2　基于局部密度聚类的社团检测

7.1　背景与相关工作

第7章　基于局部密度聚类的社团检测方案

第三部分　移动社会网络的信息传播

参考文献

6.4　本章小结

6.3.3　实验结果分析

6.3.2　算法参数设置

6.3.1　实验数据集及对比方案

6.3　实验与分析

6.2.2　基于随机游走概率的重要节点选取

6.2.1　基于二跳邻居网络的节点影响力评估

6.2　基于随机游走概率的重要节点识别

6.1　背景及相关工作

第6章　基于随机游走概率的重要节点识别方案

参考文献

5.4　本章小结

5.3.2　相关实验与分析

5.3.1　实验数据集简介

5.3　实验与分析

5.2　基于全局信任模型的重要节点识别

5.1　背景及相关工作

第5章　基于全局信任模型的重要节点识别方案

参考文献

4.5　本章小结

4.4.3　移除SASH识别出的节点和网络鲁棒性的关系

4.4.2　采用不同方法识别出的前k个节点的对比

4.4.1　实验数据集的信息

4.4　实验与分析

4.3.2　基于拓扑位置的用户重要性分析

4.3.1　基于社会属性的用户重要性分析

4.3　算法分析

4.2.3　用户的社会影响力计算

4.2.2　用户拓扑位置重要性的计算

4.2.1　用户社会属性相似度的计算

4.2　基于社会属性和结构洞的重要节点识别

4.1　背景与相关工作

第4章　基于社会属性和拓扑性质的重要节点识别方案

参考文献

3.5　本章小结

3.4.3　不同方案传播能力的比较

3.4.2　不同方案识别出的重要节点的对比

3.4.1　实验数据集简介

3.4　实验与分析

3.3.2　SIS模型传播算法

3.3.1　基于活跃度的重要节点识别算法

3.3　基于活跃度的重要节点识别

3.2　节点活跃度的定义

3.1　背景与相关工作

第3章　基于活跃度的重要节点识别方案

第二部分　移动社会网络的重要节点识别

参考文献

2.3　本章小结

2.2　信息传播模型

2.1　社会影响力

第2章　社会影响力与信息传播模型

参考文献

1.3　本章小结

1.2.2　智能电网

1.2.1　车载社会网络

1.2　信息物理社会系统

1.1　移动社会网络及其性质

第1章　移动社会网络

第一部分　移动社会网络概述

前言

内容简介

作者简介

版权信息

封面

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版权信息

作者简介

内容简介

前言

第一部分　移动社会网络概述

第1章　移动社会网络

1.1　移动社会网络及其性质

1.2　信息物理社会系统

1.2.1　车载社会网络

1.2.2　智能电网

1.3　本章小结

参考文献

第2章　社会影响力与信息传播模型

2.1　社会影响力

2.2　信息传播模型

2.3　本章小结

参考文献

第二部分　移动社会网络的重要节点识别

第3章　基于活跃度的重要节点识别方案

3.1　背景与相关工作

3.2　节点活跃度的定义

3.3　基于活跃度的重要节点识别

3.3.1　基于活跃度的重要节点识别算法

3.3.2　SIS模型传播算法

3.4　实验与分析

3.4.1　实验数据集简介

3.4.2　不同方案识别出的重要节点的对比

3.4.3　不同方案传播能力的比较

3.5　本章小结

参考文献

第4章　基于社会属性和拓扑性质的重要节点识别方案

4.1　背景与相关工作

4.2　基于社会属性和结构洞的重要节点识别

4.2.1　用户社会属性相似度的计算

4.2.2　用户拓扑位置重要性的计算

4.2.3　用户的社会影响力计算

4.3　算法分析

4.3.1　基于社会属性的用户重要性分析

4.3.2　基于拓扑位置的用户重要性分析

4.4　实验与分析

4.4.1　实验数据集的信息

4.4.2　采用不同方法识别出的前k个节点的对比

4.4.3　移除SASH识别出的节点和网络鲁棒性的关系

4.5　本章小结

参考文献

第5章　基于全局信任模型的重要节点识别方案

5.1　背景及相关工作

5.2　基于全局信任模型的重要节点识别

5.3　实验与分析

5.3.1　实验数据集简介

5.3.2　相关实验与分析

5.4　本章小结

参考文献

第6章　基于随机游走概率的重要节点识别方案

6.1　背景及相关工作

6.2　基于随机游走概率的重要节点识别

6.2.1　基于二跳邻居网络的节点影响力评估

6.2.2　基于随机游走概率的重要节点选取

6.3　实验与分析

6.3.1　实验数据集及对比方案

6.3.2　算法参数设置

6.3.3　实验结果分析

6.4　本章小结

参考文献

第三部分　移动社会网络的信息传播

第7章　基于局部密度聚类的社团检测方案

7.1　背景与相关工作

7.2　基于局部密度聚类的社团检测

7.2.1　用户重要性度量

7.2.2　局部密度聚类

7.3　对比实验与分析

7.3.1　实验数据集的信息

7.3.2　聚类效果

7.3.3　评价指标的比较

7.4　本章小结

参考文献

第8章　基于波动粒子群的信息传播最大化方案

8.1　背景与相关工作

8.2　基于波动粒子群的最具影响力节点识别

8.2.1　基于社团划分的最具影响力初始节点识别

8.2.2　波动粒子群优化算法

8.3　实验与分析

8.3.1　实验数据集的信息

8.3.2　不同数据集中的社团划分效果

8.3.3　影响力节点对移动社会网络鲁棒性的影响

8.3.4　实验结果分析

8.4　本章小结

参考文献

第9章　基于模体的信息传播最大化方案

9.1　背景与相关工作

9.2　基于模体的信息传播最大化

9.2.1　关键网络模体的定义

9.2.2　基于机器学习的网络模体识别

9.2.3　信息传播网络的重构

9.3　实验与分析

9.3.1　实验数据及参数设置

9.3.2　实际案例分析

9.3.3　模体重要性评价

9.3.4　信息传播最大化效率

9.4　本章小结

参考文献

第10章　基于链路预测的信息传播最大化方案

10.1　背景及相关工作

10.2　基于链路预测的信息传播最大化

10.2.1　基于引力解码的变分图自编码器

10.2.2　基于相似度递减传递算法的节点影响力评估

10.3　实验与分析

10.3.1　链路预测效果分析

10.3.2　信息传播效果分析

10.4　本章小结

参考文献

第四部分　移动社会网络的谣言检测与抑制

第11章　基于双向动态图的谣言检测方案

11.1　背景与相关工作

11.2　问题形式化定义

11.3　基于双向动态图注意力网络的谣言检测模型

11.3.1　时序图嵌入模块

11.3.2　双向图嵌入模块

11.3.3　谣言检测模块

11.4　实验与分析

11.4.1　实验配置

11.4.2　实验结果对比

11.5　本章小结

参考文献

第12章　融合用户表示的谣言检测方案

12.1　背景与相关工作

12.2　问题形式化定义

12.3　融合用户表示的谣言检测模型

12.3.1　用户嵌入模块

12.3.2　节点增强表示模块

12.4　实验与分析

12.5　本章小结

参考文献

第13章　基于正向通信支配集的主动谣言控制方案

13.1　背景与相关工作

13.2　基于正向通信支配集的主动谣言控制

13.2.1　正向通信支配集的识别

13.2.2　谣言传播主动控制方案

13.3　实验与分析

13.3.1　实验配置信息

13.3.2　实验结果分析

13.4　本章小结

参考文献

第14章　基于信息博弈的谣言抑制方案

14.1　背景与相关工作

14.2　多实体竞争性的博弈论模型

14.2.1　模型假设

14.2.2　收益矩阵

14.2.3　模型传播特征

14.2.4　模型的纳什均衡

14.3　基于传播路径的谣言抑制算法

14.4　实验与分析

14.4.1　GTBMM实验

14.4.2　谣言抑制方案实验

14.5　本章小结

参考文献

第15章　基于模体的多层网络信息可控传播方案

15.1　背景与相关工作

15.2　多层网络系统模型

15.2.1　移动社会网络双层结构

15.2.2　社会网络层中的信息传播模型

15.2.3　控制信息流模体

15.3　基于模体的信息可控传播

15.3.1　社会网络层关键网络模体的确定

15.3.2　社会网络层种子节点的选取

15.3.3　通信网络层的信息可控传播

15.4　虚假信息抑制效果分析

15.4.1　理论分析

15.4.2　实验分析

15.5　本章小结

参考文献

彩插