ChatGPT驱动软件开发：AI在软件研发全流程中的革新与实践

附录C TMS架构设计文档

附录B TMS需求分析文档

附录A 相关资源与工具推荐

14.4 小结

14.3 应对软件开发未来挑战的措施

14.2 软件开发面临的挑战

14.1 软件开发的未来展望

第14章 软件开发的未来展望与挑战

13.5 小结

13.4 相关法律法规与政策导向

13.3 与ChatGPT相关的知识产权保护

13.2 人工智能的伦理原则与责任归属

13.1 数据隐私与安全问题

第13章 ChatGPT的伦理与法规

12.6 小结

12.5 ChatGPT协助培训与技能提升

12.4 利用ChatGPT进行知识管理

12.3 利用ChatGPT撰写与维护技术文档

12.2 利用ChatGPT制定技术管理规范和流程

12.1 利用ChatGPT生成项目管理计划

第12章 ChatGPT驱动技术管理

11.5 小结

11.4 ChatGPT在漏洞检测中的应用

11.3 ChatGPT在性能优化中的应用

11.2 ChatGPT在故障定位中的应用

11.1 ChatGPT在系统监控中的应用

第11章 ChatGPT驱动系统运维

10.8 小结

10.7 ChatGPT生成测试报告

10.6 利用ChatGPT为自动化测试提供建议

10.5 利用ChatGPT进行缺陷管理和回归测试

10.4 利用ChatGPT生成测试数据

10.3 利用ChatGPT生成测试用例

10.2 利用ChatGPT生成测试场景

10.1 利用ChatGPT制订测试计划

第10章 ChatGPT驱动软件测试

9.8 小结

9.7 ChatGPT生成TMS前端代码

9.6 利用ChatGPT提高Web可访问性

9.5 ChatGPT辅助前端测试

9.4 前端工程化与ChatGPT

9.3 使用ChatGPT加速JavaScript开发

9.2 借助ChatGPT提升CSS样式效果

9.1 利用ChatGPT优化HTML结构

第9章 ChatGPT驱动Web前端开发

8.7 小结

8.6 ChatGPT生成TMS后端代码

8.5 ChatGPT助力数据库API开发

8.4 ChatGPT助力Web API开发

8.3 API设计原则

8.2 API基本概念

8.1 后端概述

第8章 ChatGPT驱动后端应用开发

7.4 小结

7.3 利用ChatGPT完成TMS界面设计

7.2 利用ChatGPT从UI/UX角度分析用户需求

7.1 利用ChatGPT指导UI/UX的设计原则

第7章 ChatGPT驱动UI/UX设计

6.6 小结

6.5 ChatGPT驱动TMS数据库创建

6.4 利用ChatGPT基于数据生成数据库表结构

6.3 利用ChatGPT完成数据库设计

6.2 生成数据库表结构应该遵循的原则

6.1 数据库设计与ChatGPT的协作

第6章 ChatGPT驱动数据库设计

5.4 小结

5.3 ChatGPT辅助TMS高层设计

5.2 高层设计的原则

5.1 高层设计的主要文档

第5章 ChatGPT驱动高层设计

4.5 小结

4.4 TMS技术栈选择

4.3 选择技术栈的原则

4.2 目前的主流技术栈及其比较

4.1 技术栈的基本概念

第4章 ChatGPT驱动技术栈选择

3.6 小结

3.5 ChatGPT生成TMS微服务架构

3.4 架构设计的思维框架

3.3 微服务架构设计原则

3.2 微服务架构简介

3.1 架构设计的过程

第3章 ChatGPT驱动架构设计

2.5 小结

2.4 ChatGPT生成需求规格说明书

2.3 借助ChatGPT优化用户需求

2.2 借助ChatGPT分析用户需求

2.1 借助ChatGPT收集用户需求

第2章 ChatGPT驱动需求分析

1.7 小结

1.6 与ChatGPT沟通的技巧

1.5 ChatGPT对开发工程师的影响

1.4 适合ChatGPT的水母开发模式

1.3 ChatGPT对软件开发模式的影响

1.2 ChatGPT对编程的影响

1.1 技术发展对软件开发的影响

第1章 ChatGPT与软件开发

前言

序

版权信息

封面

封面

版权信息

序

前言

第1章 ChatGPT与软件开发

1.1 技术发展对软件开发的影响

1.2 ChatGPT对编程的影响

1.3 ChatGPT对软件开发模式的影响

1.4 适合ChatGPT的水母开发模式

1.5 ChatGPT对开发工程师的影响

1.6 与ChatGPT沟通的技巧

1.7 小结

第2章 ChatGPT驱动需求分析

2.1 借助ChatGPT收集用户需求

2.2 借助ChatGPT分析用户需求

2.3 借助ChatGPT优化用户需求

2.4 ChatGPT生成需求规格说明书

2.5 小结

第3章 ChatGPT驱动架构设计

3.1 架构设计的过程

3.2 微服务架构简介

3.3 微服务架构设计原则

3.4 架构设计的思维框架

3.5 ChatGPT生成TMS微服务架构

3.6 小结

第4章 ChatGPT驱动技术栈选择

4.1 技术栈的基本概念

4.2 目前的主流技术栈及其比较

4.3 选择技术栈的原则

4.4 TMS技术栈选择

4.5 小结

第5章 ChatGPT驱动高层设计

5.1 高层设计的主要文档

5.2 高层设计的原则

5.3 ChatGPT辅助TMS高层设计

5.4 小结

第6章 ChatGPT驱动数据库设计

6.1 数据库设计与ChatGPT的协作

6.2 生成数据库表结构应该遵循的原则

6.3 利用ChatGPT完成数据库设计

6.4 利用ChatGPT基于数据生成数据库表结构

6.5 ChatGPT驱动TMS数据库创建

6.6 小结

第7章 ChatGPT驱动UI/UX设计

7.1 利用ChatGPT指导UI/UX的设计原则

7.2 利用ChatGPT从UI/UX角度分析用户需求

7.3 利用ChatGPT完成TMS界面设计

7.4 小结

第8章 ChatGPT驱动后端应用开发

8.1 后端概述

8.2 API基本概念

8.3 API设计原则

8.4 ChatGPT助力Web API开发

8.5 ChatGPT助力数据库API开发

8.6 ChatGPT生成TMS后端代码

8.7 小结

第9章 ChatGPT驱动Web前端开发

9.1 利用ChatGPT优化HTML结构

9.2 借助ChatGPT提升CSS样式效果

9.3 使用ChatGPT加速JavaScript开发

9.4 前端工程化与ChatGPT

9.5 ChatGPT辅助前端测试

9.6 利用ChatGPT提高Web可访问性

9.7 ChatGPT生成TMS前端代码

9.8 小结

第10章 ChatGPT驱动软件测试

10.1 利用ChatGPT制订测试计划

10.2 利用ChatGPT生成测试场景

10.3 利用ChatGPT生成测试用例

10.4 利用ChatGPT生成测试数据

10.5 利用ChatGPT进行缺陷管理和回归测试

10.6 利用ChatGPT为自动化测试提供建议

10.7 ChatGPT生成测试报告

10.8 小结

第11章 ChatGPT驱动系统运维

11.1 ChatGPT在系统监控中的应用

11.2 ChatGPT在故障定位中的应用

11.3 ChatGPT在性能优化中的应用

11.4 ChatGPT在漏洞检测中的应用

11.5 小结

第12章 ChatGPT驱动技术管理

12.1 利用ChatGPT生成项目管理计划

12.2 利用ChatGPT制定技术管理规范和流程

12.3 利用ChatGPT撰写与维护技术文档

12.4 利用ChatGPT进行知识管理

12.5 ChatGPT协助培训与技能提升

12.6 小结

第13章 ChatGPT的伦理与法规

13.1 数据隐私与安全问题

13.2 人工智能的伦理原则与责任归属

13.3 与ChatGPT相关的知识产权保护

13.4 相关法律法规与政策导向

13.5 小结

第14章 软件开发的未来展望与挑战

14.1 软件开发的未来展望

14.2 软件开发面临的挑战

14.3 应对软件开发未来挑战的措施

14.4 小结

附录A 相关资源与工具推荐

附录B TMS需求分析文档

附录C TMS架构设计文档