高性能之道：SRE视角下的运维架构实践

29.4 重识CMDB价值

29.3.3 收拢零散性的自愈任务

29.3.2 抽象监控触发条件

29.3.1 抽象业务形态

29.3 故障降级系统——来自监控的沟通艺术

29.2 竞品分析——最后1公里

29.1.2 华山论剑

29.1.1 关键要素

29.1 齐心协力

第29章 SRE视角全篇总结

28.3 总结

28.2.5 “曲线救国”的技术路线

28.2.4 技术氛围和激励政策

28.2.3 重识目标，各个击破

28.2.2 对话业务线负责人

28.2.1 对话高层，达成共识

28.2 大淘客之旅

28.1.6 拒绝伪需求

28.1.5 站在巨人的肩膀上编程

28.1.4 发布前的检查清单

28.1.3 重构并非易事

28.1.2 废弃十年如一日

28.1.1 工作内容

28.1 了解业务开发人员

第28章 业务开发人员视角下的技术风险

扩展篇 在团队间搭建桥梁

27.6 总结

27.5.4 回顾复盘

27.5.3 使用go pprof火焰图发现端倪

27.5.2 抽丝剥茧——尝试优化方案

27.5.1 寻找优化目标

27.5 记一次中台服务优化实战

27.4.3 缓存过期保护策略

27.4.2 动态加速

27.4.1 静态加速

27.4 善用CDN

27.3.5 安装

27.3.4 使用场景

27.3.3 使用优点

27.3.2 使用前提

27.3.1 kubectl-trace

27.3 eBPF在Kubernetes上的应用

27.2 利用Ngx_Lua缩短请求链路

27.1 TIME_WAIT优化方案扩展

第27章 性能优化实践锦集

26.3 总结

26.2 Netdata

26.1.3 火焰图

26.1.2 bcc-tools工具清单

26.1.1 系统性能分析常见清单

26.1 站在巨人的肩膀上工作

第26章 awesome性能分析工具

25.3 总结

25.2.5 提升资源利用率

25.2.4 降低CPU、内存使用率

25.2.3 减少交互次数

25.2.2 减少返回的数据

25.2.1 减少访问量

25.2 漏斗优化法则的技术栈梳理

25.1 SRE性能优化之漏斗优化法则

第25章 SRE漏斗优化法则

24.7 总结

24.6.6 测试环境缓存系统的干扰事件

24.6.5 Varnish配置模板优化实践

24.6.4 高并发下Varnish启动参数优化

24.6.3 后端服务故障转移

24.6.2 热Key及秒杀系统的缓存实践

24.6.1 动态缓存时间配置

24.6 最佳实践

24.5.3 更安稳的软清除

24.5.2 宽限模式——异步缓存更新

24.5.1 神圣模式

24.5 稳定性建设所依赖的功能

24.4 配置文件概览

24.3 安装Varnish和所需模块

24.2 CDN缓存和Varnish缓存的共存模式

24.1 HTTP缓存对后端服务的价值分析

第24章 高性能Varnish缓存系统

23.4 总结

23.3.3 鉴权和缓存剥离

23.3.2 利用聚合拼接缓存资源

23.3.1 APISIX的proxy-cache插件

23.3 兼顾缓存的网关设计思路

23.2.3 从GraphQL发现的技术实践思路

23.2.2 APISIX中的batch-requests插件

23.2.1 Lura启示录

23.2 网关中的聚合模式

23.1 通用功能介绍

第23章 高并发网关价值探究

性能篇 SRE进阶之路

22.6 总结

22.5.5 监控

22.5.4 配置及验证

22.5.3 改进措施

22.5.2 问题和思考

22.5.1 两次DNS故障

22.5 内部DNS系统高可用实践

22.4 域名反向解析用途实践

22.3 提升测试、A/B测试等环境的切换效率

22.2 使用HTTPDNS提升访问稳定性

22.1 利用DNS完成故障转移

第22章 DNS应用场景实践

21.8 总结

21.7.4 拨测

21.7.3 弱网下的资源加载降级

21.7.2 埋点发送过于频繁

21.7.1 请求阻塞式串行加载

21.7 梳理技术风险

21.6 预加载

21.5 客户端计算

21.4.4 服务器应该避免过多重定向

21.4.3 预先建立连接

21.4.2 DNS预解析

21.4.1 HTTP/2.0

21.4 网络请求

21.3.2 协商缓存

21.3.1 强缓存

21.3 缓存

21.2 为什么要解决性能问题

21.1 概述

第21章 开启前端和App开发人员视角

20.6 总结

20.5.2 网络

20.5.1 客户端机型配置

20.5 关注客户端环境

20.4.2 内部风控“误伤”

20.4.1 WAF“误伤”

20.4 防御体系的“误伤”指南

20.3.4 ROI

20.3.3 无人问津

20.3.2 交互烦琐

20.3.1 不仅仅是体验

20.3 产品体验——谷歌SRE的高阶思维

20.2.4 关注舆情

20.2.3 奖励机制

20.2.2 与客服合作的案例分享

20.2.1 优化客服反馈机制

20.2 建立反馈机制

20.1.2 外部用户

20.1.1 内部用户

20.1 内外兼顾

第20章 开启用户视角

19.6 总结

19.5.7 定期的内耗分析

19.5.6 PageSpeed Insights分析页面的加载

19.5.5 请求重复性

19.5.4 域名的使用限制

19.5.3 数据埋点的发送频率

19.5.2 从图片加载中寻找优化方法

19.5.1 基于浏览器特性的服务优化

19.5 从前端的体验“找碴儿”

19.4 破坏性测试探究

19.3.3 变更管控的支撑系统OpenDiffy+GoReplay

19.3.2 OpenDiffy介绍

19.3.1 “牵一发而动全身”的迭代

19.3 自动化测试监控平台设计

19.2.3 流量镜像工具GoReplay

19.2.2 压测利器Wrk

19.2.1 压测黑名单思维

19.2 压力测试

19.1 测试人员的职责边界

第19章 开启测试视角

全局视角篇 运维破圈

18.7 总结

18.6.2 Java连接池失效

18.6.1 通过access函数发现PHP性能问题

18.6 通过系统分析倒推应用配置问题

18.5 熟悉编程语言特性

18.4.9 参与业务开发日常

18.4.8 给自己的代码做闭环实践

18.4.7 学习秒杀系统的业务架构

18.4.6 尝试一些导致进程崩溃的操作

18.4.5 共享内存

18.4.4 探究阻塞和非阻塞、异步和同步在系统中的表现

18.4.3 进程、线程、协程在Linux系统中的表现

18.4.2 理解Redis和Memcached在业务场景上的区别

18.4.1 如何看待PHP短连接问题

18.4 编程能力更深层的价值探讨

18.3 编程能力分级

18.2 养成管理代码的习惯

18.1 养成写伪代码的习惯

第18章 编程能力

17.6 总结

17.5.6 尖刺限流

17.5.5 关注运营活动计划

17.5.4 秒杀业务

17.5.3 大促活动

17.5.2 业务放量

17.5.1 压力测试

17.5 对容量规划关注点的梳理

17.4.3 收集日常关键性数据

17.4.2 对容量对象的梳理

17.4.1 对流量来源的梳理

17.4 基于巡检模式的容量评估流程

17.3 应用系统容量规划说明

17.2.2 建设思路

17.2.1 建设核心

17.2 容量规划建设思路

17.1 容量规划现状

第17章 容量规划

16.5 总结

16.4.2 扩容节点失败和业务降级

16.4.1 动态限流触发规则

16.4 风险控制体系

16.3.2 基于预测的弹性伸缩

16.3.1 定时伸缩

16.3 基于业务场景的实战

16.2.2 基于Cluster-Autoscaler的Node伸缩

16.2.1 基于Pod的HPA传统模式

16.2 基础设施建设

16.1 弹性伸缩平台关键路径盘点

第16章 智能伸缩平台

15.3 总结

15.2.4 基于业务场景的成本控制

15.2.3 自建产品和云产品的使用场景优化

15.2.2 合理化资源使用率

15.2.1 成本管理白皮书

15.2 公有云基础资源优化实践

15.1.6 梳理业务和资源的关系

15.1.5 从用户体验看待成本优化

15.1.4 评估优化前后的数据统计及业务影响

15.1.3 提升对系统的理解

15.1.2 IT成本与人力成本的权衡

15.1.1 目标的制定和价值体现

15.1 成本优化事前准备

第15章 成本优化

容量篇 性能与成本间的平衡

14.7 总结

14.6 故障库

14.5 跨部门分享

14.4 自省

14.3 复盘后

14.2 复盘中

14.1 复盘前

第14章 故障复盘

13.6 总结

13.5 屏蔽慢请求带来的服务阻塞

13.4 智能感知响应能力动态控速设计方案

13.3 多维度限流

13.2 动态限流设计思路

13.1 常见反向代理限流方案缺点分析

第13章 基于OpenResty的动态限流设计思路

12.7 总结

12.6 替换爬虫的新思路

12.5.4 灰度验证容灾系统缓存——闭环设计

12.5.3 利用Nginx的mirror镜像功能

12.5.2 利用GoReplay复制流量

12.5.1 从日志分析系统复制请求

12.5 静态容灾的智能关闭方案

12.4.3 完全容灾和部分容灾功能

12.4.2 爬虫和日志分析系统的关系

12.4.1 Ngx_Lua应用

12.4 核心代码解说

12.3.7 异地容灾

12.3.6 基于时间的版本用途

12.3.5 容灾的缓存系统

12.3.4 爬虫系统

12.3.3 后台系统——利用URI指纹服务

12.3.2 日志分析系统

12.3.1 反向代理系统

12.3 架构流程图

12.2 设计之路

12.1 荆棘之路

第12章 静态容灾降级系统

11.6 总结

11.5.7 重识监控

11.5.6 网络与运营商

11.5.5 阻断慢查询

11.5.4 业务降级

11.5.3 时序监控下的限流、熔断、扩容

11.5.2 重启

11.5.1 代码回滚

11.5 应急“止血”的常见操作

11.4.3 及时同步信息，减少信息差

11.4.2 “优先止血”，后续定位根本原因

11.4.1 舍小保大

11.4 控制应急节奏

11.3.3 收集第三方抖动事件

11.3.2 设计外部反馈阈值

11.3.1 报警治理

11.3 故障噪点治理

11.2.3 完善客诉标准化术语

11.2.2 稳定性接口人和岗位权限

11.2.1 人多力量弱

11.2 建立应急小组

11.1.2 从技术体系外部发现

11.1.1 从技术体系内部发现

11.1 收拢故障上报来源

第11章 应急响应流程实践

10.4 总结

10.3.2 梳理应急预案清单

10.3.1 应急场景标准化

10.3 应急预案

10.2.2 故障演练预期

10.2.1 故障演练场景关键要素

10.2 故障演练流程

10.1.6 验证应急流程的顺畅度

10.1.5 验证监控感知能力

10.1.4 验证基础设施的稳定性

10.1.3 验证应急预案的正确性

10.1.2 提升故障的排查速度

10.1.1 更好地面对系统规模增长带来的复杂性

10.1 故障演练缘由

第10章 故障演练与应急预案

9.4 总结

9.3.2 在烦琐的工作中收集需求

9.3.1 结合日常巡检与非值班时间

9.3 提升值班价值——SRE需求池设计

9.2 值班机器人

9.1.3 值班人员的边界探讨

9.1.2 制定KPI

9.1.1 让开发人员参与其中

9.1 值班模式探究

第9章 轮值的设计思路

8.4 总结

8.3.2 案例：CDN OpenResty的变更策略

8.3.1 案例：云服务器资源伸缩稳定性

8.3 变更三板斧：运维团队的可监控、可灰度、可回滚实践

8.2 JumpServer使用的艺术及工单交互

8.1.7 变更管控思路

8.1.6 配置项变更

8.1.5 变更可监控

8.1.4 变更可回滚

8.1.3 变更可灰度

8.1.2 变更发布

8.1.1 变更对象

8.1 变更管控

第8章 变更管控设计思路

7.6 总结

7.5 技术风险防控运营成本

7.4 从业务中挖掘基础服务的使用问题

7.3 从标准和规范中寻找闭环之路

7.2 从系统资源层面和日志中巡检异常

7.1 从故障中总结经验

第7章 事前治理的方法论

故障篇 故障的生命周期

6.3 总结

6.2.6 利用Nginx完成动态全链路比例调整

6.2.5 注意HTTPS的透传

6.2.4 查询URL请求的项目

6.2.3 URI响应字节数波动分析

6.2.2 URI的响应时间和HTTP状态监控

6.2.1 参数白名单

6.2 Nginx日志分析指南

6.1 URI指纹服务设计

第6章 挖掘Nginx的监控价值

5.5 总结

5.4.2 设计思路

5.4.1 现状

5.4 标准和规范治理平台

5.3.3 如何规范管道使用场景

5.3.2 管道示例场景及性能说明

5.3.1 我们每天都在使用管道

5.3 案例：管道通信规范化实践

5.2.6 巡检平台之规范化监督

5.2.5 采集数据信息和数据加工处理

5.2.4 管控机制

5.2.3 计划实施

5.2.2 成本和用户体验上的双赢

5.2.1 规范无法持续推广

5.2 案例：WebP格式图片的规范和落地实践

5.1.3 通知和统计

5.1.2 监督与管控流程设计

5.1.1 分析规范难以落地的原因

5.1 案例：动态观测SQL质量流程设计

第5章 高阶实战——打造可持续维护的闭环流程

4.7 总结

4.6.3 稳定性价值

4.6.2 功能介绍

4.6.1 安装

4.6 案例分享

4.5 在线Demo介绍

4.4.4 程序间通信方式

4.4.3 用户态Go程序：kindling-collector

4.4.2 用户态C/C++程序：kindling-probe

4.4.1 内核态程序：drivers

4.4 Kindling探针架构

4.3 Kindling探针的架构设计理念

4.2 Kindling解决方案——关联内核可观测性数据的Trace

4.1 行业现状

第4章 云原生可观测性开源工具——Kindling

3.11 总结

3.10 黄金指标

3.9 从监控数据中总结规律

3.8 监控方式：白盒监控与黑盒监控

3.7 商业监控平台的选用建议

3.6 全链路监控

3.5 短时进程追踪工具

3.4 准实时系统监控

3.3 变更监控

3.2 梳理监控指标

3.1 梳理监控体系

第3章 浅谈监控系统设计

监控篇 底层逻辑的艺术

2.5 总结

2.4 微拍堂测试环境治理思路介绍

2.3 两大环境问题根本原因溯源

2.2.2 提效分析

2.2.1 低级错误

2.2 “守门员”——预发布环境

2.1.2 提效分析

2.1.1 低级错误

2.1 提效和维稳的第一道门槛——测试环境

第2章 重视测试环境和预发布环境

1.5 总结

1.4 SRE金字塔

1.3 不设边界

1.2 理解业务，技术为业务服务

1.1 运维架构和SRE

第1章 引言

开端篇 弱化边界感

前言

序

专家力荐

内容简介

作者简介

版权信息

封面

封面

版权信息

作者简介

内容简介

专家力荐

序

前言

开端篇 弱化边界感

第1章 引言

1.1 运维架构和SRE

1.2 理解业务，技术为业务服务

1.3 不设边界

1.4 SRE金字塔

1.5 总结

第2章 重视测试环境和预发布环境

2.1 提效和维稳的第一道门槛——测试环境

2.1.1 低级错误

2.1.2 提效分析

2.2 “守门员”——预发布环境

2.2.1 低级错误

2.2.2 提效分析

2.3 两大环境问题根本原因溯源

2.4 微拍堂测试环境治理思路介绍

2.5 总结

监控篇 底层逻辑的艺术

第3章 浅谈监控系统设计

3.1 梳理监控体系

3.2 梳理监控指标

3.3 变更监控

3.4 准实时系统监控

3.5 短时进程追踪工具

3.6 全链路监控

3.7 商业监控平台的选用建议

3.8 监控方式：白盒监控与黑盒监控

3.9 从监控数据中总结规律

3.10 黄金指标

3.11 总结

第4章 云原生可观测性开源工具——Kindling

4.1 行业现状

4.2 Kindling解决方案——关联内核可观测性数据的Trace

4.3 Kindling探针的架构设计理念

4.4 Kindling探针架构

4.4.1 内核态程序：drivers

4.4.2 用户态C/C++程序：kindling-probe

4.4.3 用户态Go程序：kindling-collector

4.4.4 程序间通信方式

4.5 在线Demo介绍

4.6 案例分享

4.6.1 安装

4.6.2 功能介绍

4.6.3 稳定性价值

4.7 总结

第5章 高阶实战——打造可持续维护的闭环流程

5.1 案例：动态观测SQL质量流程设计

5.1.1 分析规范难以落地的原因

5.1.2 监督与管控流程设计

5.1.3 通知和统计

5.2 案例：WebP格式图片的规范和落地实践

5.2.1 规范无法持续推广

5.2.2 成本和用户体验上的双赢

5.2.3 计划实施

5.2.4 管控机制

5.2.5 采集数据信息和数据加工处理

5.2.6 巡检平台之规范化监督

5.3 案例：管道通信规范化实践

5.3.1 我们每天都在使用管道

5.3.2 管道示例场景及性能说明

5.3.3 如何规范管道使用场景

5.4 标准和规范治理平台

5.4.1 现状

5.4.2 设计思路

5.5 总结

第6章 挖掘Nginx的监控价值

6.1 URI指纹服务设计

6.2 Nginx日志分析指南

6.2.1 参数白名单

6.2.2 URI的响应时间和HTTP状态监控

6.2.3 URI响应字节数波动分析

6.2.4 查询URL请求的项目

6.2.5 注意HTTPS的透传

6.2.6 利用Nginx完成动态全链路比例调整

6.3 总结

故障篇 故障的生命周期

第7章 事前治理的方法论

7.1 从故障中总结经验

7.2 从系统资源层面和日志中巡检异常

7.3 从标准和规范中寻找闭环之路

7.4 从业务中挖掘基础服务的使用问题

7.5 技术风险防控运营成本

7.6 总结

第8章 变更管控设计思路

8.1 变更管控

8.1.1 变更对象

8.1.2 变更发布

8.1.3 变更可灰度

8.1.4 变更可回滚

8.1.5 变更可监控

8.1.6 配置项变更

8.1.7 变更管控思路

8.2 JumpServer使用的艺术及工单交互

8.3 变更三板斧：运维团队的可监控、可灰度、可回滚实践

8.3.1 案例：云服务器资源伸缩稳定性

8.3.2 案例：CDN OpenResty的变更策略

8.4 总结

第9章 轮值的设计思路

9.1 值班模式探究

9.1.1 让开发人员参与其中

9.1.2 制定KPI

9.1.3 值班人员的边界探讨

9.2 值班机器人

9.3 提升值班价值——SRE需求池设计

9.3.1 结合日常巡检与非值班时间

9.3.2 在烦琐的工作中收集需求

9.4 总结

第10章 故障演练与应急预案

10.1 故障演练缘由

10.1.1 更好地面对系统规模增长带来的复杂性

10.1.2 提升故障的排查速度

10.1.3 验证应急预案的正确性

10.1.4 验证基础设施的稳定性

10.1.5 验证监控感知能力

10.1.6 验证应急流程的顺畅度

10.2 故障演练流程

10.2.1 故障演练场景关键要素

10.2.2 故障演练预期

10.3 应急预案

10.3.1 应急场景标准化

10.3.2 梳理应急预案清单

10.4 总结

第11章 应急响应流程实践

11.1 收拢故障上报来源

11.1.1 从技术体系内部发现

11.1.2 从技术体系外部发现

11.2 建立应急小组

11.2.1 人多力量弱

11.2.2 稳定性接口人和岗位权限

11.2.3 完善客诉标准化术语

11.3 故障噪点治理

11.3.1 报警治理

11.3.2 设计外部反馈阈值

11.3.3 收集第三方抖动事件

11.4 控制应急节奏

11.4.1 舍小保大

11.4.2 “优先止血”，后续定位根本原因

11.4.3 及时同步信息，减少信息差

11.5 应急“止血”的常见操作

11.5.1 代码回滚

11.5.2 重启

11.5.3 时序监控下的限流、熔断、扩容

11.5.4 业务降级

11.5.5 阻断慢查询

11.5.6 网络与运营商

11.5.7 重识监控

11.6 总结

第12章 静态容灾降级系统

12.1 荆棘之路

12.2 设计之路

12.3 架构流程图

12.3.1 反向代理系统

12.3.2 日志分析系统

12.3.3 后台系统——利用URI指纹服务

12.3.4 爬虫系统

12.3.5 容灾的缓存系统

12.3.6 基于时间的版本用途

12.3.7 异地容灾

12.4 核心代码解说

12.4.1 Ngx_Lua应用

12.4.2 爬虫和日志分析系统的关系

12.4.3 完全容灾和部分容灾功能

12.5 静态容灾的智能关闭方案

12.5.1 从日志分析系统复制请求

12.5.2 利用GoReplay复制流量

12.5.3 利用Nginx的mirror镜像功能

12.5.4 灰度验证容灾系统缓存——闭环设计

12.6 替换爬虫的新思路

12.7 总结

第13章 基于OpenResty的动态限流设计思路

13.1 常见反向代理限流方案缺点分析

13.2 动态限流设计思路

13.3 多维度限流

13.4 智能感知响应能力动态控速设计方案

13.5 屏蔽慢请求带来的服务阻塞

13.6 总结

第14章 故障复盘

14.1 复盘前

14.2 复盘中

14.3 复盘后

14.4 自省

14.5 跨部门分享

14.6 故障库

14.7 总结

容量篇 性能与成本间的平衡

第15章 成本优化

15.1 成本优化事前准备

15.1.1 目标的制定和价值体现

15.1.2 IT成本与人力成本的权衡

15.1.3 提升对系统的理解

15.1.4 评估优化前后的数据统计及业务影响

15.1.5 从用户体验看待成本优化

15.1.6 梳理业务和资源的关系

15.2 公有云基础资源优化实践

15.2.1 成本管理白皮书

15.2.2 合理化资源使用率

15.2.3 自建产品和云产品的使用场景优化

15.2.4 基于业务场景的成本控制

15.3 总结

第16章 智能伸缩平台

16.1 弹性伸缩平台关键路径盘点

16.2 基础设施建设

16.2.1 基于Pod的HPA传统模式

16.2.2 基于Cluster-Autoscaler的Node伸缩

16.3 基于业务场景的实战

16.3.1 定时伸缩

16.3.2 基于预测的弹性伸缩

16.4 风险控制体系

16.4.1 动态限流触发规则

16.4.2 扩容节点失败和业务降级

16.5 总结

第17章 容量规划

17.1 容量规划现状

17.2 容量规划建设思路

17.2.1 建设核心

17.2.2 建设思路

17.3 应用系统容量规划说明

17.4 基于巡检模式的容量评估流程

17.4.1 对流量来源的梳理

17.4.2 对容量对象的梳理

17.4.3 收集日常关键性数据

17.5 对容量规划关注点的梳理

17.5.1 压力测试

17.5.2 业务放量

17.5.3 大促活动

17.5.4 秒杀业务

17.5.5 关注运营活动计划

17.5.6 尖刺限流

17.6 总结

第18章 编程能力

18.1 养成写伪代码的习惯

18.2 养成管理代码的习惯

18.3 编程能力分级

18.4 编程能力更深层的价值探讨

18.4.1 如何看待PHP短连接问题

18.4.2 理解Redis和Memcached在业务场景上的区别

18.4.3 进程、线程、协程在Linux系统中的表现

18.4.4 探究阻塞和非阻塞、异步和同步在系统中的表现

18.4.5 共享内存

18.4.6 尝试一些导致进程崩溃的操作

18.4.7 学习秒杀系统的业务架构

18.4.8 给自己的代码做闭环实践

18.4.9 参与业务开发日常

18.5 熟悉编程语言特性

18.6 通过系统分析倒推应用配置问题

18.6.1 通过access函数发现PHP性能问题

18.6.2 Java连接池失效

18.7 总结

全局视角篇 运维破圈

第19章 开启测试视角

19.1 测试人员的职责边界

19.2 压力测试

19.2.1 压测黑名单思维

19.2.2 压测利器Wrk

19.2.3 流量镜像工具GoReplay

19.3 自动化测试监控平台设计

19.3.1 “牵一发而动全身”的迭代

19.3.2 OpenDiffy介绍

19.3.3 变更管控的支撑系统OpenDiffy+GoReplay

19.4 破坏性测试探究

19.5 从前端的体验“找碴儿”

19.5.1 基于浏览器特性的服务优化

19.5.2 从图片加载中寻找优化方法

19.5.3 数据埋点的发送频率

19.5.4 域名的使用限制

19.5.5 请求重复性

19.5.6 PageSpeed Insights分析页面的加载

19.5.7 定期的内耗分析

19.6 总结

第20章 开启用户视角

20.1 内外兼顾

20.1.1 内部用户

20.1.2 外部用户

20.2 建立反馈机制

20.2.1 优化客服反馈机制

20.2.2 与客服合作的案例分享

20.2.3 奖励机制

20.2.4 关注舆情

20.3 产品体验——谷歌SRE的高阶思维

20.3.1 不仅仅是体验

20.3.2 交互烦琐

20.3.3 无人问津

20.3.4 ROI

20.4 防御体系的“误伤”指南

20.4.1 WAF“误伤”

20.4.2 内部风控“误伤”

20.5 关注客户端环境

20.5.1 客户端机型配置

20.5.2 网络

20.6 总结

第21章 开启前端和App开发人员视角

21.1 概述

21.2 为什么要解决性能问题

21.3 缓存

21.3.1 强缓存

21.3.2 协商缓存

21.4 网络请求

21.4.1 HTTP/2.0

21.4.2 DNS预解析

21.4.3 预先建立连接

21.4.4 服务器应该避免过多重定向

21.5 客户端计算

21.6 预加载

21.7 梳理技术风险

21.7.1 请求阻塞式串行加载

21.7.2 埋点发送过于频繁

21.7.3 弱网下的资源加载降级

21.7.4 拨测

21.8 总结

第22章 DNS应用场景实践

22.1 利用DNS完成故障转移

22.2 使用HTTPDNS提升访问稳定性

22.3 提升测试、A/B测试等环境的切换效率

22.4 域名反向解析用途实践

22.5 内部DNS系统高可用实践

22.5.1 两次DNS故障

22.5.2 问题和思考

22.5.3 改进措施

22.5.4 配置及验证

22.5.5 监控

22.6 总结

性能篇 SRE进阶之路

第23章 高并发网关价值探究

23.1 通用功能介绍

23.2 网关中的聚合模式

23.2.1 Lura启示录

23.2.2 APISIX中的batch-requests插件

23.2.3 从GraphQL发现的技术实践思路

23.3 兼顾缓存的网关设计思路

23.3.1 APISIX的proxy-cache插件

23.3.2 利用聚合拼接缓存资源

23.3.3 鉴权和缓存剥离

23.4 总结

第24章 高性能Varnish缓存系统

24.1 HTTP缓存对后端服务的价值分析

24.2 CDN缓存和Varnish缓存的共存模式

24.3 安装Varnish和所需模块

24.4 配置文件概览

24.5 稳定性建设所依赖的功能

24.5.1 神圣模式

24.5.2 宽限模式——异步缓存更新

24.5.3 更安稳的软清除

24.6 最佳实践

24.6.1 动态缓存时间配置

24.6.2 热Key及秒杀系统的缓存实践

24.6.3 后端服务故障转移

24.6.4 高并发下Varnish启动参数优化

24.6.5 Varnish配置模板优化实践

24.6.6 测试环境缓存系统的干扰事件

24.7 总结

第25章 SRE漏斗优化法则

25.1 SRE性能优化之漏斗优化法则

25.2 漏斗优化法则的技术栈梳理

25.2.1 减少访问量

25.2.2 减少返回的数据

25.2.3 减少交互次数

25.2.4 降低CPU、内存使用率

25.2.5 提升资源利用率

25.3 总结

第26章 awesome性能分析工具

26.1 站在巨人的肩膀上工作

26.1.1 系统性能分析常见清单

26.1.2 bcc-tools工具清单

26.1.3 火焰图

26.2 Netdata

26.3 总结

第27章 性能优化实践锦集

27.1 TIME_WAIT优化方案扩展

27.2 利用Ngx_Lua缩短请求链路

27.3 eBPF在Kubernetes上的应用

27.3.1 kubectl-trace

27.3.2 使用前提

27.3.3 使用优点

27.3.4 使用场景

27.3.5 安装

27.4 善用CDN

27.4.1 静态加速

27.4.2 动态加速

27.4.3 缓存过期保护策略

27.5 记一次中台服务优化实战

27.5.1 寻找优化目标

27.5.2 抽丝剥茧——尝试优化方案

27.5.3 使用go pprof火焰图发现端倪

27.5.4 回顾复盘

27.6 总结

扩展篇 在团队间搭建桥梁

第28章 业务开发人员视角下的技术风险

28.1 了解业务开发人员

28.1.1 工作内容

28.1.2 废弃十年如一日

28.1.3 重构并非易事

28.1.4 发布前的检查清单

28.1.5 站在巨人的肩膀上编程

28.1.6 拒绝伪需求

28.2 大淘客之旅

28.2.1 对话高层，达成共识

28.2.2 对话业务线负责人

28.2.3 重识目标，各个击破

28.2.4 技术氛围和激励政策

28.2.5 “曲线救国”的技术路线

28.3 总结

第29章 SRE视角全篇总结

29.1 齐心协力

29.1.1 关键要素

29.1.2 华山论剑

29.2 竞品分析——最后1公里

29.3 故障降级系统——来自监控的沟通艺术

29.3.1 抽象业务形态

29.3.2 抽象监控触发条件

29.3.3 收拢零散性的自愈任务

29.4 重识CMDB价值