
会员
大学计算机基础上机指导与习题集(第2版)(微课版)
计算机网络计算机理论、基础知识10.4万字
更新时间:2020-01-16 14:14:04 最新章节:附录 参考答案
书籍简介
本书是《大学计算机基础(第2版)(微课版)》一书的上机指导和习题集。全书共分为两个部分,第一部分是上机指导,从了解并使用计算机、学习操作系统知识、管理计算机中的资源、Word2010基本操作、排版文档、Excel2010基本操作、计算和分析Excel数据、PowerPoint2010基本操作、设置并放映演示文稿、认识并使用计算机网络、做好计算机维护与安全、使用Access管理数据及使用Visio绘制图形共13个方面来组织内容。读者可以按照《大学计算机基础(第2版)(微课版)》和本书中的指导进行上机操作。第二部分是习题集,该部分按照计算机一级MSOffice等级考试大纲和《大学计算机基础(第2版)(微课版)》的内容,改编了各类题目,题目类型主要有单选题、多选题、判断题和操作题4类,并附有参考答案,方便学生自测练习。本书适合作为普通高等学校、高职高专院校学生的计算机基础教材或参考书,也适合作为计算机培训班教材或作为计算机等级考试一级MSOffice的自学参考书。
品牌:人邮图书
上架时间:2019-09-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
刘志成 石坤泉
同类热门书
最新上架
- 会员在物联网及大数据被广泛应用的时代背景下,计算机网络在人们的日常生产生活中的应用比重越来越大,并潜移默化地改变着人们的生产生活方式。在计算机网络中,应用最广泛的是局域网。本书对局域网的组建、管理与维护进行全面剖析,向读者揭开局域网的神秘面纱,在熟悉局域网知识要点的同时,重点培养读者的动手能力和专业思维能力。全书共9章,内容包括局域网概述、局域网基础技术、局域网网络设备、无线局域网的组建、局域网规划与计算机10.8万字
- 会员《H5页面设计与制作标准教程(全彩微课版)》以H5为写作基础,以实际应用为指导思想,用通俗易懂的语言对H5页面设计与制作的相关知识进行详细介绍。H5页面设计的魅力在于通过巧妙的设计手法,将复杂的功能简化,将枯燥的信息趣味化,让用户在享受视觉盛宴的同时,轻松获取所需内容。《H5页面设计与制作标准教程(全彩微课版)》共7章,内容涵盖初识H5、H5视觉交互设计技巧、H5页面元素的设计与制作、H5页面动效计算机6.6万字
- 会员本书以理论为基础,以应用为导向,用大量的实例对Access数据库的应用进行全面讲解。全书共8章,主要内容包括数据库的基础知识、Access的基本操作、表的构建、查询的创建、窗体的设计、报表的设计、宏的自动化操作,以及数据库文件的管理。知识点覆盖《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计》考试大纲规定的内容。在介绍Access操作方法的同时,安排大量的动手练案例,并且穿插知识延伸小体例,理论计算机8.5万字
- 会员本书共共15章,主要包括多源信息融合处理理论与方法及多源信息目标检测、识别和应用两部分内容。书中具体讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法,如Dempster-Shafer证据理论等;介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术;给出了多源信息融合的典型应用,特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实计算机17万字
- 会员本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法,并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分,第一部分为经典强化学习,包括第2、3、4章,主要内容有动态规划法,蒙特卡洛法、时序差分法;第二部分为深度强化学习,包括第6、7、8章,主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶;第三部分重点介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外,作为理论和算法的辅助,第1章介绍计算机12.5万字
- 会员《可持续设计:数字·多元·安全》是国际体验设计大会的演讲案例的论文集,汇聚了当下具有影响力的数位国内外知名企业的设计师、商业领袖、专家的大量实践案例与前沿学术观点,分享并解决了新兴领域所面临的新问题,为企业人员提供丰富的设计手段、方法与策略。计算机19.5万字
- 会员Bootstrap是一个基于HTML5和CSS3的前端开发框架,它现成可用的HTML标记、CSS样式、JavaScript插件,极大地提高了Web前端界面的开发效率。目前,它已成为了前端设计领域流行的辅助技术。本书共分8章,围绕Bootstrap4框架的使用,讲述了Bootstrap4框架中各类排版元素,表单、表格、列表、图片、导航等各类CSS组件和轮播、对话框、下拉菜单、滚动监听等JavaSc计算机6.4万字
- 会员深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域,有着广泛应用,如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章,大致分为4部分:第1部分(第1~2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习);第2部分(第3~4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习);第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(D计算机16.9万字