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洪永福
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工业技术汽车与交通运输23.4万字

更新时间:2020-05-29 11:41:07 最新章节:后记

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书籍简介

本书介绍了传统汽车总体设计理论与方法,介绍了总体设计的作用和地位、汽车设计技术的发展趋势,介绍了汽车轿车总体设计,以及商用车中的载重车、客车、越野车、专用车的总体设计。另外还介绍了新能源汽车的总体设计,后介绍了总体设计工程分析评价。汽车设计控制是目前汽车工程、交通工程、控制工程等学科的基本方法。本书以作者近18年来在这方面的系列化设计实践和教学成果为主要内容,具有完整理论体系。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2015-01-19 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    本书共设4个教学项目,以图文结合的方式,以国内典型纯电动汽车为例,详细介绍了纯电动汽车的类型、整体结构原理;动力电池及其管理系统的结构原理及应用;动力电池充电方法及原理;车用电动机及其控制器结构原理及应用;电动汽车变速驱动桥、DC/DC、动力转向系统、制动助力和再生制动系统、电动汽车仪表、电动汽车空调系统的组成原理;纯电动汽车常见故障的诊断方法。
    吴兴敏 李国君 马盈昌 陈万贤主编工业11万字
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    本书是一部轨道交通装备焊接职业技能等级考核的培训教材,由中国中车集团有限公司组织行业专家和中高职院校专业教师根据《轨道交通装备焊接职业技能等级标准》要求编写而成。主要内容包括:轨道交通车辆行业特点、焊接安全、焊接基础知识、焊接方法及设备、轨道交通装备常用金属材料及其焊接方法、焊接常见缺陷、焊工考试。本书以轨道交通装备焊接职业技能需求为核心,强化轨道交通装备行业特色,围绕企业需求进行编写,既注重内容
    中国中车集团有限公司编工业11.1万字
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    本书全面系统地介绍了发展新能源汽车的必要性和新能源汽车发展现状及趋势、新能源汽车的类型。主要内容包括纯电动汽车(总体结构认识、核心技术认识、电动汽车高压安全、典型纯电动汽车简介)、混合动力汽车(工作模式认识、典型混合动力汽车认识)、其他新能源汽车(燃料电池汽车、代用燃料汽车、其他清洁能源汽车)
    吴兴敏 区军华 李日成 吴杰主编工业11.7万字
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    本书是一部轨道交通装备焊接职业技能等级考核的培训教材,由中国中车集团有限公司组织行业专家和中高职院校专业教师根据《轨道交通装备焊接职业技能等级标准》要求编写而成。主要内容包括:轨道交通车辆行业特点、金属材料焊接工艺规程及评定、焊接结构设计、焊接方法及设备、薄板焊接变形控制和高强钢的焊接、焊接常见缺陷、焊接管理。本书以轨道交通装备焊接职业技能需求为核心,强化轨道交通装备行业特色,围绕企业需求进行编写
    中国中车集团有限公司编工业7.1万字
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    本书是一部轨道交通装备无损检测职业技能等级考核的培训教材,由中国中车集团有限公司组织行业专家和中高职院校专业教师根据《轨道交通装备无损检测职业技能等级标准》要求编写而成。本书主要内容包括:职业道德与职业守则、磁粉检测、渗透检测、超声波检测、射线检测、涡流检测、目视检测七个模块。本书以轨道交通装备无损检测职业技能需求为核心,强化轨道交通装备行业特色,围绕企业需求进行编写,既注重内容与轨道交通装备无损
    中国中车集团有限公司编工业9.3万字
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    本书是根据国家职业教育1+X改革试点要求编写的轨道交通装备焊接职业技能等级培训教材,由中国中车焊接和无损检测培训中心组织行业专家按照《轨道交通装备焊接职业技能等级标准》要求编写而成。主要内容包括:概述、焊接安全、焊接基础知识、焊接方法、轨道交通装备常用金属材料及其焊接方法、无损检测技术。本书以轨道交通装备焊接职业技能需求为核心,强化轨道交通装备行业特色,围绕企业需求进行编写,既注重内容与轨道交通装
    中国中车集团有限公司编工业8.9万字
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    本书主要介绍了车辆和汽车的定义与分类、汽车常见标识、汽车基本参数、节能汽车发展规划,以及汽车基本结构认知、汽车新技术认知、国内外主要汽车企业与品牌、汽车人才类型和岗位。每章开始都给出教学目标、教学要求和导入案例,便于学生学习和教师授课。每章末尾配有练习题和实训题,练习题便于学生复习和巩固主要学习内容,增强学习效果;实训题可以扩展课程内容,培养学生独立解决问题的能力和创新能力,拓宽学生的视野。本书内
    崔胜民主编工业9.7万字
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    书对激光SLAM和视觉SLAM技术进行了系统介绍,涉及基础理论、关键技术、应用实践及未来趋势,并探讨了它们与智能网联汽车的关系。既是想要在自动驾驶和智能汽车领域取得突破的从业者的阅读选择,也是追求SLAM技术深度与广度的专业人士的学习资料。具体来说,本书从智能网联汽车的基本概念入手,详细介绍了SLAM技术的发展历程、架构设计、核心算法以及在自动驾驶等级中的应用现状和技术难点。不仅分析了多传感器融合
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    在智能驾驶的发展过程中,获取交通信息、认知和理解交通世界成为智能化汽车的核心任务之一,视觉感知及相关处理技术无疑成为至关重要的技术支撑。然而,智能驾驶视觉感知领域涉及多个学科的交叉,包括计算机视觉、图像处理、传感器技术等,这使得初学者和从业者在进入该领域时,往往面临着较高技术门槛,需要花费大量的时间和精力去学习和整合这些分散的知识,才能够在这个领域中有所建树。
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