Computer Programming for Absolute Beginners在线阅读
会员

Computer Programming for Absolute Beginners

Joakim Wassberg
开会员,本书免费读 >

计算机网络数据库10.7万字

更新时间:2021-06-11 18:38:53 最新章节:Other Books You May Enjoy

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

Learninghowtocodehasmanyadvantages,andgainingtherightprogrammingskillscanhaveamassiveimpactonwhatyoucandowithyourcurrentskillsetandthewayyouadvanceinyourcareer.Thisbookwillbeyourguidetolearningcomputerprogrammingeasily,helpingyouovercomethedifficultiesinunderstandingthemajorconstructsinanymainstreamprogramminglanguage.ComputerProgrammingforAbsoluteBeginnersstartsbytakingyouthroughthebuildingblocksofanyprogramminglanguagewiththoroughexplanationsandrelevantexamplesinpseudocode.You'llunderstandtherelationshipbetweencomputerprogramsandprogramminglanguagesandhowcodeisexecutedonthecomputer.Thebookthenfocusesonthedifferenttypesofapplicationsthatyoucancreatewithyourprogrammingknowledge.You'lldelveintoprogrammingconstructs,learningallaboutstatements,operators,variables,anddatatypes.Asyouadvance,you'llseehowtocontroltheflowofyourprogramsusingcontrolstructuresandreuseyourcodeusingfunctions.Finally,you'llexplorebestpracticesthatwillhelpyouwritecodelikeapro.Bytheendofthisbook,you'llbepreparedtolearnanyprogramminglanguageandtakecontrolofyourcareerbyaddingcodingtoyourskillset.
品牌:中图公司
上架时间:2020-07-31 00:00:00
出版社:Packt Publishing
本书数字版权由中图公司提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

最新上架

  • 会员
    本书围绕新工科背景下大数据人才培养需求编写,既涵盖了大数据的基础知识,又介绍了大数据分析的相关工具与案例。全书共9章,介绍了大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据可视化处理流程;重点分析了科大讯飞大数据平台在政务、交通、金融和用户画像等实际场景中的应用,还介绍了大数据实验环境的详细搭建步骤,方便读者快速理解和体验大数据应用技术;最后介绍了大数据治理中法律政策、行业标准建设的
    于俊伟 母亚双 闫秋玲编著计算机14.5万字
  • 会员
    本书分为4篇,第1篇是基础入门篇,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础;第2篇是数据分析篇,主要介绍常用的数据分析方法;第3篇是数据挖掘篇,主要介绍常用的数据挖掘方法;第4篇是实战应用篇,介绍两个完整的数据分析与挖掘案例。
    熊熙 张雪莲编著计算机10.9万字
  • 会员
    云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算能力、存储空间和信息服务。与以往的计算模式不同,云计算环境下,信息安全和服务保障问题更严重、更突出。本书从云计算的安全技术和服务质量评价两个方面论述云计算服务保障的体系架构,安全技术方面主要阐述了基于可信计算的实时度量、基于角色的数据隔离访问、云节点信任链的动态维护模型与验证机制和多级安全访问控制模型;服务
    林果园计算机9.5万字
  • 会员
    为了便于读者进行系统学习、分类整理知识点及遇到问题时能够快速找到求解的方法,本书按照算法策略进行划分,每一章都引入了若干个经典问题。通过问题的分析、计算模型的建立、算法的设计与描述、算法的分析来深入解读每一种算法策略所能解决的问题范畴及方法。全书共分9章,内容包括:算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治策略、回溯与分支界限、贪心算法、动态规划、随机算法。本书非常注重教材的可读性和实用
    张小东主编计算机9.4万字
  • 会员
    本教材共介绍7个项目,项目1为云数据中心认知,主要介绍了什么是数据中心、云数据中心的特点、体系结构、云数据中心和传统数据中心的区别、绿色数据的概念以及发展趋势。项目2介绍了云数据中心的规划与设计,主要包括云数据中心的设计建设的指标、基础设施的规划以及云数据中心的优化策略。项目3介绍了云数据中心的硬件选型,主要包括服务器设备、网络设备以及存储设备的介绍和选型。项目4到项目6则重点介绍了虚拟化技术、云
    戴经国 何丰 王国滨 郭炳宇 姜善永计算机12.1万字
  • 会员
    本书内容分3个部分共12章。第1-4章主要介绍什么是数据分析,以及Python的编程环境和基础语法知识。第5-9章主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10-12章介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。
    袁昕编著计算机8.5万字
  • 会员
    本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识,涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用,帮助读者更好地运用Pyth
    王俊主编计算机12.3万字
  • 会员
    本书从与数据要素关系最密切的信息、权属、价值、安全、交易等五个维度出发,汇聚不同学科背景的既有文献,整合现有观点,对数据要素的多维特性进行探讨,以丰富人们对数据要素的认知,凝聚共识,澄清数字时代的发展与治理迷思,为未来的相关创新提供起点。
    张平文 邱泽奇编著计算机14.5万字
  • 会员
    《网络科学与网络大数据结构挖掘》作为网络科学的工具性图书共分两大模块:第一模块是基础理论,包括网络基本概念、网络拓扑性质、复杂网络社团挖掘等内容,旨在让读者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模块为应用模块,包括复杂网络在几个代表性领域中的应用研究分析及案例剖析等。全书没有过多地数学和物理推导,而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式,兼具理论性、资料性和实践性。可用于各学科领域的教学及研究人员
    刘伟计算机0字

同类书籍最近更新

  • 会员
    本书共5篇,分为14章介绍了PowerBI的基本操作、数据导入、数据整理、数据建模、数据可视化分析、数据发布等相关技能。第1篇为基础入门篇(第1-3章),主要针对初学者,从零开始,系统且全面地讲解了PowerBI的入门知识点、基本操作及数据的输入和连接操作。第2篇为数据处理篇(第4-6章),介绍了PowerBI数据的整理操作、表格中行/列数据的管理,以及PowerBI数据的高级处理、M函数的使
    凤凰高新教育编著数据库0字
  • 会员
    数据挖掘算法为大数据与人工智能的核心,掌握数据挖掘各算法的编程实现,有助于提升大数据的实践运用能力。本书详细阐述了数据挖掘常用算法与编程实现,同时,本书以多个经典的数据挖掘赛题为案例,详细论述了数据预处理、特征选择、可视化、算法选择等全流程数据挖掘过程的编程实现,有助于提升读者面对实际数据问题时灵活运用各类算法能力。
    丁兆云 沈大勇 徐伟 周鋆数据库4.7万字
  • 会员
    阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python3.6进行了更新,并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
    (美)韦斯·麦金尼数据库15万字
  • 会员
    本书系统、全面、循序渐进地介绍Hyperscan技术。全书共8章,主要介绍正则表达式、经典匹配算法和正则表达式匹配所依赖的自动机原理、正则表达式匹配库等,并重点介绍Hyperscan的功能特性、设计原理和性能调优技巧,以及匹配引擎的核心算法和SIMD加速技术的运用,还展示了Hyperscan多样化的应用场景。
    王翔 昌昊 洪扬 张磊数据库12.8万字
  • 会员
    这是一本图文并茂的力扣(LeetCode)题解书,旨在让广大读者理解数据结构和算法的必备知识,掌握解决各类经典题目的基本技能,陪伴读者攻克算法题目的难关。本书通过算法题解的形式讲解了基本数据结构和基础数学知识,包括贪心、递归、回溯和动态规划等算法思想,深度优先和广度优先、双指针、滑动窗口、位运算等解题技巧,以及通用解题“套路”和解题模板等内容,引导读者了解并掌握解决算法题目的方式、方法,旨在循序渐
    路志鹏 俞俊 海凡路 黄乐兴 李冰数据库14万字