深度强化学习算法与实践:基于PyTorch的实现在线阅读
会员

深度强化学习算法与实践:基于PyTorch的实现

张校捷编著
开会员,本书免费读 >

计算机网络编程语言与程序设计14.5万字

更新时间:2022-05-06 17:09:32 最新章节:封底

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书从强化学习的基础知识出发,结合PyTorch深度学习框架,介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书,本书介绍了常用的强化学习环境,基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法,以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法(如蒙特卡洛树搜索)等。另外,还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。
上架时间:2022-04-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

最新章节

张校捷编著
主页

同类热门书

最新上架

  • 会员
    本书是布鲁斯·埃克尔时隔15年,继ThinkinginJava之后又一力作,基于Java的3个长期支持版(Java8、11、17),讲解Java核心语法,并对Java的核心变化进行详述。全书内容通俗易懂,配合示例讲解逐步深入,并结合实际开发需要,从语言底层设计出发,有效帮读者规避一些常见的开发陷阱。主体部分共22章,内容包含对象、操作符、控制流、初始化和清理、复用、多态、接口、内部类、集合、函
    (美)布鲁斯·埃克尔计算机29.4万字
  • 会员
    《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》从初学者的视角出发,以案例实操为核心,系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术,并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括:Python基础语法,数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用,网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,正则表达式在网络爬虫中的应用,数据预处理与数据分析方法、中文文本处理
    马国俊计算机9.2万字
  • 会员
    《C语言王者归来》详细讲解了C语言的相关知识,从基本概念开始,逐步讲解程序流程控制、循环、字符串、指针、函数、结构、文件输入与输出,以及完整的大型项目设计。同时本书还进一步讲解了数据结构的基础知识,如串行、堆栈、队列与二叉树,奠定读者未来学习算法的基础。本书最后一章则是介绍C++与C语言的差异,由此可以帮助读者学习面向对象的程序开发方法。
    洪锦魁计算机14.3万字
  • 会员
    《Django5企业级Web应用开发实战:视频教学版》精选当前简单、实用和流行的Django实例代码,帮助读者学习和掌握Django5框架及其相关技术栈的开发知识。本书系统全面、内容翔实、重点突出、通俗易懂,基本涵盖Django5框架应用开发的所有技术。《Django5企业级Web应用开发实战:视频教学版》共分为13章,内容包括Django框架基础与环境搭建、常用配置、模型、视图与路由、模
    王金柱计算机15.9万字
  • 会员
    本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,前两版销售超过15万册,被国内100余所院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。本书以真实项目案例为驱动,以真实的行业应用为依托,帮助读者快速掌握数据分析与挖掘的相关技术、流程与方法。本书精选了7个经典实战案例,涵盖了房地产、零售、互联网等多个领域,将Python编程知识、数据分析与挖掘知识和行业知识融合,让读者在实践中快速地掌握针
    张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平计算机14万字
  • 会员
    《Vue.js从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Vue.js进行程序开发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇,共19章,内容包括初识Vue.js、ECMAScript6语法介绍、Vue实例与数据绑定、条件判断指令、v-for指令、计算属性和监听属性、元素样式绑定、事件处理、表单元素绑定、自定义指令、组件、组合API、过渡和动画效果、渲染函数、使用Vu
    明日科技编著计算机7.2万字
  • 会员
    随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展,数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将Python课程学习与数据科学应用有机结合,为数字化人才的培养助力。全书共分13章,内容包括:第1章数据科学应用概述;第2章Python的入门基础知识;第3章数据清洗;第4~6章特征工程介绍,包
    张甜 杨维忠编著计算机20.3万字
  • 会员
    本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下,从零开始,逐步带领读者熟悉并掌握当下最新的基于Python3的人工智能编程工具,包括但不限于数据分析(Pandas),以及支持单机(Scikitlearn)、深度(PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle)和分布式(PySparkML)机器学习的开源程序库,等等。全书共分为4部分,分别如下。入门篇:包括对全书核心概念的指南性介绍,
    范淼 徐晟桐计算机9.4万字
  • 会员
    《C++从入门到精通(第6版)》从初学者角度出发,以通俗易懂的语言和丰富多彩的实例,详细讲解了C++程序开发需要掌握的知识。本书分为4篇共19章:第1篇是基础知识,包括绪论,数据类型,运算符与表达式,条件判断语句,循环语句,函数,数组、指针和引用,以及构造数据类型;第2篇是面向对象,包括面向对象编程,类和对象,以及继承与派生;第3篇是高级应用,包括模板、标准模板库、RTTI与异常处理、程序调试、文
    明日科技编著计算机14.7万字