R语言临床预测模型实战在线阅读
会员

R语言临床预测模型实战

彭献镇编著
开会员,本书免费读 >

计算机网络计算机理论、基础知识12.2万字

更新时间:2023-07-27 15:26:58 最新章节:13.6 小结

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书从R语言临床预测模型基本原理讲起,逐步深入到进阶实战,并配合实战案例,重点介绍临床预测模型的构建、评价、验证,让读者可以快速领悟3~5分预测模型SCI(sciencecitationindex,科学引文索引)的套路与精髓,为后续冲击10分以上SCI打基础。本书分为13章,主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等;自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、**子集法、主成分分析法等;模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA曲线等图形绘制,不仅涉及单模型的可视化,还涉及单模型多时点、多模型同时点的可视化;模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、IDI等;模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留一法交叉验证及Bootstrap法。本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,适合R语言临床预测模型的入门读者和进阶读者,尤其是临床、护理、公共卫生、药学等专业的硕士研究生和博士研究生或从事相关研究的科研人员阅读。另外,本书还可以作为相关培训机构的教材。
品牌:清华大学
上架时间:2023-02-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

最新上架

  • 会员
    本书共共15章,主要包括多源信息融合处理理论与方法及多源信息目标检测、识别和应用两部分内容。书中具体讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法,如Dempster-Shafer证据理论等;介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术;给出了多源信息融合的典型应用,特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实
    刘准钆 潘泉 牛佳伟等计算机17万字
  • 会员
    Bootstrap是一个基于HTML5和CSS3的前端开发框架,它现成可用的HTML标记、CSS样式、JavaScript插件,极大地提高了Web前端界面的开发效率。目前,它已成为了前端设计领域流行的辅助技术。本书共分8章,围绕Bootstrap4框架的使用,讲述了Bootstrap4框架中各类排版元素,表单、表格、列表、图片、导航等各类CSS组件和轮播、对话框、下拉菜单、滚动监听等JavaSc
    赵丙秀 汪晓青 李文蕙主编计算机6.4万字