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Python数据分析与挖掘
更新时间:2024-03-14 11:21:46 最新章节:7.3 sklearn聚类算法
书籍简介
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplotlib可视化模块,用于绘制一些统计图形;第6章主要讲解Flask框架结合ECharts实现可视化效果;第7章主要讲解在机器学习和数据挖掘中sklearn模块的应用。本书适合作为高等院校大数据专业、人工智能专业的Python教材,也可作为Python相关培训的教材。
品牌:人邮图书
上架时间:2023-11-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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齐福利 杨玲主编
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