川哥教你Spring Boot 2实战

最新上架

• 小学生Scratch创意编程（视频教学版）

  《小学生Scratch创意编程（视频教学版）》采用任务制编排方式，按照课节形式设计，让学习更有节奏感。《小学生Scratch创意编程（视频教学版）》分为四部分。第一部分让读者懂得为什么学和要学什么，明白为什么而学让学习更具动力；第二部分强调基础，以项目的形式讲解每一个知识点，打牢基础才能有的放矢；第三部分从方法到方法论的提升让思维更上一层楼；第四部分通过综合项目实战，提升编程能力，提高项目分析能力

  刘凤飞计算机5.8万字
• 剑指MySQL：架构、调优与运维

  MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一，广泛应用于互联网场景，作为一名开发人员，对MySQL的学习是十分必要的。本书从安装MySQL开始，逐步深入讲解更加复杂的内容，首先宏观地介绍MySQL的体系架构和各种常见的存储引擎以及它们之间的比较，然后介绍MySQL中的索引以及索引的优化，以及连接查询的执行原理，并详细分析了Explain语句的执行结果。接着又介绍MySQL中的事务和锁机制，包括事

  尚硅谷教育编著计算机21.4万字
• Spring Boot从入门到精通

  《SpringBoot从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细讲解了使用SpringBoot进行程序开发需要掌握的知识。全书分为18章，内容包括SpringBoot概述及其环境搭建，第一个SpringBoot程序，SpringBoot基础，配置SpringBoot项目，处理HTTP请求，过滤器、拦截器与监听器，Service层，日志的操作，JUnit单元

  明日科技编著计算机14.2万字
• 会员

  Photoshop CC移动UI设计案例教程（全彩慕课版·第2版）

  本书全面、系统地介绍移动UI设计的相关知识，具体包括初识移动UI设计、移动UI设计规范、iOS系统界面设计、Android系统界面设计和App界面设计实战等内容。本书以课堂案例为主线，通过案例操作，学生能够尽快熟悉移动UI设计的思路与流程。书中的知识讲解部分用于帮助学生了解移动UI设计的各类规范；课堂练习和课后习题部分用于提高学生的实际应用能力，拓宽学生的设计思路；设计实战部分用于帮助学生综合运用

  刘军伟 孙杨高 邢亚男主编计算机10.5万字
• R语言数据处理及可视化分析

  本书以R语言常见数据处理方法、ggplot2可视化为主线，希望解决大多数R学习者在学习过程中碰到的难点。本书以实战为目的，聚焦R语言本身数据处理、可视化特点，以一个个例子循序渐进的讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包。以便读者能快速将所学内容运用到在实际场景中。本书共6章，第1~3章分别介绍R语言及其软件安装、数据可视化入门介绍、数据存储结构及数据处理方法；第4章和第5章分别介绍ggplo

  杨德春编著计算机8.4万字
• 编程改变生活：用PySide6/PyQt6创建GUI程序（进阶篇·微课视频版）

  本书以PySide6/PyQt6的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式学习PySide6/PyQt6的编程基础和实际应用。本书共12章，可分为5部分。第一部分介绍基于项的控件、基于模型/视图的控件（第1章和第2章），第二部分介绍处理数据库、文件、路径、缓存相关的类和应用方法（第3章和第4章）、第三部分介绍使用Graphics/View框架绘图、绘制二维图表和三维图表的相关类和应用方法（

  邢世通编著计算机5.9万字
• Python GUI设计tkinter菜鸟编程（增强版）

  本书是国内首先使用Pythontkinter设计GUI的中文书籍之一。本书主要讲解如何在窗口内使用Python的内部模块tkinter设计图形用户接口（GUI）程序，让用户可以利用图形接口与计算机沟通。tkinter模块是一个跨平台的窗口应用程序，使用它设计的程序可以在Windows、macOS、Linux系统上执行。2019年《PythonGUI设计tkinter菜鸟编程》一经出版便受到广大读者

  洪锦魁编著计算机6.4万字
• Python人工智能编程实践

  本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下，从零开始，逐步带领读者熟悉并掌握当下最新的基于Python3的人工智能编程工具，包括但不限于数据分析（Pandas），以及支持单机（Scikitlearn）、深度（PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle）和分布式（PySparkML）机器学习的开源程序库，等等。全书共分为4部分，分别如下。入门篇：包括对全书核心概念的指南性介绍，

  范淼 徐晟桐计算机9.4万字
• 机器学习数学基础一本通（Python版）

  这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书，书中通过大量程序实例，将复杂的公式重新拆解，详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识，一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共22章，主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。

  洪锦魁计算机5.8万字