- Spark大数据处理:技术、应用与性能优化
- 高彦杰
- 299字
- 2023-07-14 20:53:15
1.6 本章小结
本章首先介绍了Spark分布式计算平台和BDAS。BDAS的核心框架Spark为用户提供了系统底层细节透明、编程接口简洁的分布式计算平台。Spark具有计算速度快、实时性高、容错性好等突出特点。基于Spark的应用已经逐步落地,尤其是在互联网领域,如淘宝、腾讯、网易等公司的发展已经成熟。同时电信、银行等传统行也开始逐步试水Spark并取得了较好效果。本章也对Spark的基本情况、架构、运行逻辑等进行了介绍。最后介绍了Spark在工业界的应用,读者可以看到Spark的蓬勃发展以及在大数据分析平台中所处的位置及重要性。
读者通过本章可以初步认识和理解Spark,更为底层的细节将在后续章节详细阐述。
相信读者已经想搭建自己的Spark集群环境一探究竟了,接下来将介绍Spark的安装与配置。