1.3 数字通信系统性能指标
为了衡量通信系统的质量优劣,必须引入通信系统的性能指标。通信系统的性能指标涉及通信的有效性、可靠性、标准性、经济性等方面。从信息传输的角度来讲,通信的任务是快速、准确地传递信息。因此,评价一个通信系统优劣的主要性能指标是系统的有效性和可靠性。在介绍有效性和可靠性指标之前,我们还需要先理解信息的度量问题。
1.3.1 信息量
信息是消息中包含的有意义或有效的内容,信息包含在消息之中。不同消息包含的信息量不同,不同受信者从同一消息中所获得的信息量也不同,从而需要对信息进行度量。离散消息的信息量与消息的概率有关,连续消息的信息量则与消息的概率密度函数有关。下面仅分析离散消息的信息量。
1.信息量定义
衡量某消息中包含信息多少的物理量称为信息量。对于离散消息,信息量的定义为:若一离散消息xi出现的概率为P(xi),则这一消息所含的信息量为
信息量的单位取决于式(1-1)中对数底a的取值。a=2时,信息量单位为比特(bit);a=e时,信息量单位为奈特(nat);a=10时,信息量单位为哈特莱(Hartly)。目前广泛使用的单位为比特。从信息量的定义可以看出,信息量是消息出现概率的函数,消息出现的概率越小,所包含的信息量越大;若某消息由若干个独立消息组成,则该消息所包含的信息量是每个独立消息所含信息量之和。
2.离散独立等概消息的信息量
若某消息集由M个可能的消息(事件)所组成,每次只取其中之一,各消息之间相互统计独立,且出现概率相等,P(xi)=1/M,则这类消息为离散独立等概消息。
当M=2(二进制)时,P(xi)=1/2,则
I(xi)=-log2P(xi)=1bit (1-2)
即对于等概的二进制波形,其每个符号(码元)所包含的信息量为1bit。
当M=2N(M进制)时,P(xi)=1/M=2-N,则
I(xi)=-log2P(xi)=log2M=Nbit (1-3)
即等概M进制的每个符号(码元)所包含的信息量为Nbit,是二进制的N倍。
3.离散独立非等概消息的信息量
若某消息集由M个可能的消息(事件)所组成,每次只取其中之一,各消息之间相互统计独立,出现概率不等,且,则这类消息为离散独立非等概消息。根据信息量相加的概念,该类消息的信息量为
式中,ni为第i种符号(码元)出现的次数;P(xi)为第i种符号(码元)出现的概率;M为信源的符号(码元)种类。当消息很长时,用符号出现概率和次数来计算信息量比较麻烦,此时可用信源熵的概念来计算。
信源熵(entropy)是指信源符号集中每个符号所包含信息量的统计平均值。其定义式如下:
可以证明,当信源中每个符号等概率独立出现时,信源熵有最大值。等概时,
P(xi)=1/M
因此,
Hmax=log2M 比特/符号 (1-6)
若某符号集的熵为H(x),则当符号集发送m个符号组成一则消息时,所发送的总信息量为
1.3.2 有效性指标
有效性是指传输一定信息量时所占用的信道资源数(频率范围或时间间隔)。在模拟通信系统中主要用带宽来衡量;在数字通信系统中,一般用传输速率来衡量,具体指标有传码率、传信率和频带利用率。
1.传码率
传码率又称码元速率、波特率,指系统在单位时间内传送码元数目的多少,用RB表示,单位为码元/秒,又称波特(Baud)。
RB=1/TB (1-8)
式中,TB为码元持续时间。
码元是携带信息的基本数字信号单元。在数字通信中,它一般是指在信道中所传送数字信号的一个波形符号。它可以是二进制的,也可以是多进制的。在二进制数字通信系统中,码元只有两种取值,即“0”和“1”。
2.传信率
传信率又称信息速率、比特率,指系统在单位时间内传送信息量的多少,用Rb表示,单位为比特/秒(bit/s)。
比特是英文bit的译音。比特的英文全称为binarydigit,意为二进制数字。在二进制中,1位二进制数字就叫1bit。在数字通信中,比特还是信息量的度量单位,一个等概二进制码元所包含的信息量为1bit。
传信率与传码率具有不同的定义,二者不能混淆,但它们之间又有确定的关系。当传输的码元等概时,对于二进制来说,二者关系可表示为
Rb2=RB2 (1-9)
因此,二进制的传码率与传信率在数值上是相等的,但两者单位不同。而对于M进制码元来说,每一码元所包含的信息量为log2M比特。因此,二者关系可表示为
RbM=RBMlog2M (1-10)
当传输的码元非等概时,二者关系可表示为
Rb=RBH(x) (1-11)
通过上述分析不难看出,码元速率相同的情况下,M进制的信息速率比二进制高;在信息速率相同的情况下,M进制的码元速率比二进制低。因此,从传输有效性方面考虑,多进制比二进制好。
3.频带利用率
频带利用率是指通信系统在单位频带内所能达到的传码率或传信率,用ηB或ηb表示。它反映了系统对频带资源的利用水平,其定义式为
式中,B为信号传输占用的频带宽度。
将带宽与传输速率相联系,可以更好地考虑系统有效性。
【实例1-1】某信息源的符号集由A,B,C,D和E组成,设每一符号独立出现,其出现概率分别为1/4,1/8,1/8,3/16和5/16;信息源以2000Baud速率传递信息。
(1)求传送1h(小时)的信息量。
(2)求传送1h可能达到的最大信息量。
解:(1)先求信息源的熵:
则平均信息速率Rb=RBH=2000×2.23=4.46×103bit/s
故传送1h的信息量为I=TRb=3600×4.46×103=16.056×106bit
(2)等概率时最大信息熵为Hmax=log25=2.33比特/符号
此时平均信息速率最大,故最大信息量为
Imax=TRBHmax=3600×2000×2.33=16.776×106bit
【实例1-2】设有三个数字通信系统A、B和C,在125μs时间内分别传送了256个八进制、二进制和二进制码元,而系统B和C所占用的信道频带分别为2.048MHz和1.024MHz,试计算三个系统的传码率、传信率以及B、C两个系统的频带利用率。
解:RB8=256/(125×10-6)=2.048×106Baud
Rb8=RB8·log2M=2.048×log28=6.144×106bit/s
RB2=RB8=2.048×106Baud
Rb2=RB2·log22=2.048×106bit/s
ηB=2.048×106/(2.048×106)=1bit/(s·Hz)
ηC=2.048×106/(1.024×106)=2bit/(s·Hz)
由实例1-2可见,系统A、B虽然传码率相同,但系统A传信率高,故其有效性高。系统B、C虽然传码率、传信率相同,但系统C频带利用率高,更节省信道频率资源,因此系统C有效性高。因此,分析一个数字通信系统有效性不能只看其中一个指标,需要把传码率、传信率、频带利用率三者综合考虑。
1.3.3 可靠性指标
可靠性是指接收信息的准确程度,在模拟通信系统中主要用信噪比来衡量;在数字通信系统中,一般用差错率来衡量,具体指标有误码率、误信率。
1.误码率
误码率是指码元在传输过程中被传错的概率,即在传输码元总数中发生差错的码元数所占的比例,用Pe表示。
误码率是多次统计结果的平均量,所以指的是平均误码率。
2.误信率
误信率又称误比特率,指码元在传输过程中其信息量丢失的概率,即在传输比特总数中发生差错的比特数所占的比例,用Pb表示。
误比特率是通信系统常用的指标,不同的通信系统对误比特率的要求不同。例如,数字电话要求误比特率不大于10-5,而数据通信则要求误比特率不大于10-8。
对于二进制系统而言,Pb=Pe;对于多进制系统而言,Pb<Pe。因此,从传输可靠性考虑,二进制比多进制好。
【实例1-3】某信息源包含A,B,C,D四个符号,这四个符号出现的概率相等。以二进制比特进行传输,并已知信息传输速率Rb=1Mbit/s。试求:
(1)码元传输速率。
(2)该信息源工作1h后发出的信息量。
(3)若在问题(2)收到的信息量比特中,大致均匀地发现了36个差错比特,求误比特率和误码率。
解:(1)因为RbM=RBM·log2M,所以Rb4=RB4·log24=2RB4,则
(2)I=RbT=106×3600=3.6×109bit
(3)由于每个符号为2bit,传输符号总数N=I/2=1.8×109。其中错误符号个数Ne=Nb=36,因此
本题关键考虑问题(3)。由于每个四进制符号皆编码为1个(两位)二进制比特组,因此在该比特组中,只要一位有错,该比特组就有错,它对应的四进制符号就错了。只要错误比特不相邻,则误码率就是误比特率的2倍。
通过上述分析不难看出,有效性与可靠性是一对主要矛盾。它们之间有如下关系:有效性↑→速率↑→带宽↑→Pe↑→可靠性↓
思考题
1.何谓码元速率和信息速率?它们之间的关系如何?
2.什么是通信系统的误码率和误信率?两者是否相等?