2.1.3 网红经济模式背后的三大关键能力(如图2-5所示)

图2-5 网红经济模式背后的三大关键能力

网红营销是互联网时代一种创新性的品牌营销新路径,其核心卡位包括零售端与供应端。前者是以社交平台为基础,借助大数据技术挖掘、培养适合特定产品领域的网红,并通过专业团队对网红社交账户进行运营维护和管理;后者是指传统品牌商通过流程优化与再造,建立起能够及时对接个性化、快时尚消费端的供应链系统,从而有效感知和应对快速变化的消费需求。

(1)强大的数据分析能力

网红经纪公司要充分利用大数据分析技术,寻找最符合产品特质的网红。一方面,根据网红微博中粉丝的数量、类型、活跃度、转化率等情况,分析判断意向签约网红能否创造出预期的品牌价值;另一方面,还要对签约网红微博中粉丝的回复率、点赞率、回复内容等进行数据分析,以预判网红所推销商品的受欢迎程度,从而基于需求端组织产品生产,有效规避产能过剩或供不应求的风险。

当前,网红经纪公司大多具备一定的数据获取和分析能力,签约的网络红人也大多已经拥有一定人气。然而,随着网红经济的快速崛起,这些经纪公司必然会寻找、培育更多的网红,并对他们的社交账户和线上店铺进行运营维护,这无疑会对公司的大数据技术和资金实力提出更高的要求。

另外,网红是在不断的社交互动中产生的,所以其核心数据掌握在社交平台手中。因此,网红经纪公司通过大数据技术挖掘网红、预判网红产品热销程度的关键,还在于社交平台对网红数据的开放程度及应用水平。

(2)网红社交账号的运营维护能力

社交账户的有效运营维护是网红长久吸引和黏住粉丝的关键。在签约网红后,网红经纪公司一般会全面接管网红个人社交账户,通过专业化的团队进行更有效的运营管理,以始终保持网红与粉丝的高频、深度交互,建立起粉丝群体对网红的持久忠诚。

不过,与数据分析能力所遇到的困境一样,随着网红规模的不断扩大,网红经纪公司在运营维护网红社交账户时,也面临着不断增加的资金、技术、人员等众多方面的压力。

(3)极强的新品设计以及供应链支持能力

网红销售是一种精准、高效的销售新形态,能够为品牌商导入更多客户流量,并进行更高效的流量变现。然而,要想长久吸引和黏住用户,增强网红的持续变现能力,最终还是要回到产品本身,即通过供应链系统的整合重塑,构建出高效的新品设计和生产机制。

①网红经纪公司的自主设计、生产能力,已经无法满足网红规模增长的要求。

网红销售是一种意见领袖买手制的导购模式,是基于网红本人对时尚潮流的敏锐感知,引导粉丝的消费选择,实现精准化营销。网红经纪公司虽然拥有专业的设计团队甚至生产能力,但随着网红规模的不断扩张、人力资源成本的上升以及消费者对时尚诉求的快速变化,网红经纪公司将越来越难以满足网红对供给端强大的设计与生产能力的要求。

因此,要想实现网红社交资产的持续变现、获取网红商业价值,还需要强大的新品设计与生产系统的支持,以满足粉丝快速变化的新品需求。

②网红店铺新品销售的“闪购+预售”模式,对供应链的快速反应和补单能力提出了更高的要求。

一方面,网红的优势是敏锐感知和把握时尚潮流,借助个性化的品位与形象展示引导粉丝的消费选择,然后通过小批量快生产的方式迅速上线产品。因此,从设计到生产再到最后上货,这些环节所需的时间在网红店铺发展中具有关键作用,特别是服装等快时尚、个性化的消费领域更是如此。

一个新产品能否获得消费者的认同和追捧,不仅需要在销售端敏锐地把握时尚风向和消费者心理诉求,还需要在供应链端快速反应,“快人一步”地进行设计、生产和上新,以便在日益激烈的市场竞争中占据先发优势。

网红店铺“闪购+预售”的饥饿营销方式,对供应链的快速补单能力提出了极高要求。不同于以往大规模生产后进行销售的方式,网红店铺采取的是少量现货限时、限量发售,然后根据销售情况进行后期预售翻单的方式,真正实现了以销定产,极大地降低了产品的库存压力。不过,这种以销定产的模式必须以极强的补单能力为基础,以避免供不应求的窘境。


以服装行业为例,网红店铺的补单规模一般要超过初期备货的两倍,补单时间则不宜超过20天。同时,网红店铺中的客服、发货、售后服务等各环节也要为这种“闪购+预售”模式提供有力支持,尽量避免因上新忙碌而造成的服务质量下降以及上新后的资源冗余。

虽然莉家、榴莲家、Lin家等国内知名网红经纪公司多是从优秀的淘宝商家转变而来的,可以借助原有的供应链系统有效对接生产商,也有着较强的议价能力。但随着公司旗下网红的不断增加,仅靠原有的供应链体系已经无法满足网红运营维护对供应链端的快速反应及补单能力的要求。因此,网红经纪公司需要拓展新渠道,完善供应链能力,以避免客户流失。

2015年大规模签约网红的一些店铺,评分都有不同程度的下降。其原因就在于,这些公司的供应链体系以及客服、售后等配套服务没有跟上不断扩张的网红规模,导致用户体验下降。而对于本质上是粉丝经济的网红经济来说,客户的不断流失将是灾难性的。