论AI时代的融合型人才

作者 腾讯Andymhuang（黄明）

在刚刚过去的几个月，发生了一些有趣的事情。IEEE Spectrum调查显示Python成为了最受欢迎的语言，NIPS 2017的门票创造了最快售罄记录，Apple发布会推出了FaceID, GTC China 2017异常火爆……所有的这些迹象，都预示着人工智能正在迎来它的夏天。

伴随着AI时代的到来，AI人才，尤其是算法工程师和数据科学家，受到前所未有的高度关注（也产生了一定的泡沫）。但是这不代表擅长工程的架构师就不重要了。再好的算法和模型，依然需要坚实的架构和平台来实现，否则就是镜花水月。在我们看来，优秀架构师的重要性一点也没降低，但是他们也需要懂一点AI了。其实仔细研究的话，很容易会发现，工程型的架构师和算法型的科学家，这两类人有完全不同的特性。

·优秀的工程型人才，熟悉计算机系统和理论，有1-2门拿手的语言，能写出优雅而高效的代码，设计高可用的架构。讲究快、稳、准，应对千亿压力而从容自如。

·优秀的算法型人才，精通各种数学公式和推导，了解各种优化理论，对于一个或者多个领域的模型有深入的研究。讲究深、精、妙，直达事物之本质而化繁为简。

在AI时代之前，这两种人才某种程度上是井水不犯河水，大部分工程型人才在业界奋斗，开发各种应用、Web网站、无线App，而算法型人才活跃于学术界，进行各种科学研究、理论实验、发表文章。但是当AI时代到来时，人们发现，或主动或被动，大家需要交流融合了。

·工程型人才，如果不懂一点算法，那么做出来的系统依然和AI绝缘，只怕是再快也无济于事。

·算法型人才，如果不懂一点架构，那么写出来的算法、设计出来的模型，在大数据下根本行不通，再精妙也不过是纸上谈兵。

因此，融合型人才在AI时代会比之前的所有时代更受欢迎。经典的学术界会议纷纷得到各大互联网厂商的大力赞助，而老牌的业界会议也纷纷引入越来越多的学术研究议题。这个趋势在本次QCon上海2017大会上也得到了很好的体现：跨界互通，道器相融。希望有越来越多融合型人才和团队出现，推动AI的发展，为大家提供更好的AI产品和服务。