- 健康管理学案例与实训教程
- 郭清 王大辉
- 1800字
- 2020-06-24 18:15:41
主要知识点
健康信息技术的发展趋势
医疗健康信息技术(HIT)正在以惊人的速度发展。近年来,HIT一直保持快速发展的趋势。伴随着移动技术、云计算、虚拟化、临床分析和国际信息标准(如ICD-10)的普及,HIT将成为来来IT领域中最活跃的部分。
(一)移动医疗健康
美国医院信息管理协会(HIMSS)给出的定义为,mHealth,就是通过使用移动通信技术,如PDA、移动电话和卫星通信来提供医疗服务和信息,具体到移动互联网领域,则以基于安卓和iOS等移动终端系统的医疗健康类APP为主。它为发展中国家的医疗卫生服务提供了一种有效方法,在医疗人力资源短缺的情况下,通过移动医疗可解决发展中国家的医疗问题。“TD-LTE”高清、移动、无线的技术优势,可以帮助救护车上的医护人员,通过移动高清视频获得清晰、快速的远程指导,不错过治疗的“黄金半小时”;社区医生带上移动医疗诊断设备,可以随时请大医院的专家进行远程会诊;社区医疗信息平台,可以用短信、彩信、WAP、呼叫中心等方式向公众提供掌上医讯、预约挂号等服务。
目前,在全球医疗行业采用的移动应用解决方案,可基本概括为:无线查房、移动护理、药品管理和分发、条形码患者标识带的应用、无线语音、网络呼叫、视频会诊和视频监控。可以说,患者在医院所要经历的所有流程,从住院登记、发放药品、输液、配液/配药中心、标本采集及处理、急救室/手术室到出院结账,都可以用移动技术予以优化。因为移动技术能够高度共享医院原有的信息系统,并使系统更具移动性和灵活性,从而达到简化工作流程,提高整体工作效率的目的。
移动技术的另一个显著贡献是减少医疗差错。在对患者护理过程中,有可能出现护理人员交接环节的失误,以及在发药、药品有效期管理、标本采集等执行环节的失误。据美国权威机构的调查显示,每年有超过1500万例的药品误用事故在美国医院内发生。为了避免这些失误,就需要医护人员及时地得到和确认患者的医疗信息,确保在正确的时间、对正确的患者进行正确的治疗。
(二)云计算和虚拟化
云计算是一种通过互联网以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。美国国家标准与技术研究院(NIST)这样定义“云计算”:“云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。”
云计算的核心技术是并行计算。并行计算(parallel computing)指的是同时使用多种计算资源解决计算问题的过程,是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题,即将被求解的问题分解成若干个部分,各部分均由一个独立的处理机来并行计算。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机,也可以是以某种方式互连的若干台独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数据的处理,再将处理的结果返回给用户。
虚拟化是个宽泛的技术术语,是指将各类资源,如计算资源等加以抽象,并对具体的技术特性加以封装隐藏,对外提供统一的逻辑接口。而虚拟化是云计算的重要支撑技术,可以说是虚拟化为我们带来了“云”,同时也是云计算区别于传统计算模式的重要特点。常见的虚拟化技术包括网络虚拟化、服务器虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化、桌面虚拟化等。
(三)大数据与临床数据分析
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为对企业经营决策更有帮助的信息。大数据具有“4V”特点,即volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)和value(价值)。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样的数据中,快速获得有价值的信息的能力,就是大数据技术。
对所有医疗机构来说,临床数据分析都是第一要务,海量数据正开始从研究步入主流。大数据技术运用于临床分析,医生能发现什么是最普遍的疾病和状况、不同治疗过程的康复率,以及远程实时了解患者的生命体征。
就医院而言,这同样也为其提供了运用患者数据发现罹患慢性病(如糖尿病、哮喘和高血压)患者的方式。这些慢性病患者经常需要反复就医,临床分析提供的信息能帮助医生更好地识别、训练和教育这些患者,以便更好地应对疾患,降低昂贵的急诊和随访费用。