2.1.2 “互联网+”的相关技术

“互联网+”融合云计算、大数据、物联网等新一代信息技术,实现人与人、人与物、人与服务、人与场景、人与未来的连接。“互联网+”是以互联网平台为基础,利用信息通信技术与传统行业的融合,推动产业转型升级和不断创造新产品、新业务和新模式的技术与商业模式的集合张伯旭,黄群慧.“互联网+”创新路径与机制[M].北京:经济管理出版社,2016.。从技术层面分析,“互联网+”包含了云计算、大数据、物联网、移动互联网等众多新兴信息技术。

(1)云计算百度百科.云计算[EB/OL].http://baike.baidu.com/item/云计算.。云计算是指将计算资源分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,这使企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。云计算特点包括:超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务等。云计算包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。其中:基础设施即服务指消费者通过互联网可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如:硬件服务器租用。平台即服务PaaS是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如:软件的个性化定制开发。软件即服务SaaS是一种通过互联网提供应用软件的模式,在SaaS模式下,用户无须购买应用软件,而是向提供商租用基于Web的应用软件,来管理企业经营活动。

(2)大数据百度百科.大数据[EB/OL].http://baike.baidu.com/item/大数据.。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有容量大(Volume)、产生速度快(Velocity)、结构多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity)等“5 V”的特点。大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统等。

(3)物联网百度百科.物联网[EB/OL].http://baike.baidu.com/item/物联网.。物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网由支撑层、感知层、传输层、平台层以及应用层构成。在物联网应用中有三项关键技术,即传感器技术、RFID标签和嵌入式系统技术。一般来讲,物联网的应用主要包括以下几个步骤,首先对物体属性进行标识,属性包括静态和动态的属性,静态属性可以直接存储在标签中,动态属性需要先由传感器实时探测;其次需要识别设备完成对物体属性的读取,并将信息转换为适合网络传输的数据格式;最后将物体的信息通过网络传输到信息处理中心,由处理中心完成物体通信的相关计算。目前,物联网广泛应用于智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、个人健康、水系监测、食品溯源和情报搜集等多个领域。

(4)移动互联网百度百科.移动互联网[EB/OL].http://baike.baidu.com/item/移动互联网.。移动互联网是一种通过智能移动终端,采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业务。移动互联网包含终端、软件和应用三个层面,其中:终端层包括智能手机、平板电脑、电子书等;软件包括操作系统、中间件、数据库和安全软件等;应用层包括休闲娱乐类、工具媒体类、商务财经类等不同应用与服务。移动互联网是自适应的、个性化的、能够感知周围环境的服务。移动互联网可广泛应用于资讯、沟通、娱乐、手机上网业务、移动电子商务、物流等行业。