1.8　小结

本章对时间序列的发展历程、基本概念、分析方法、主要模型、分析工具等内容进行了介绍，主要是让读者了解时间序列这门课程的全貌。介绍的例子也是让读者知道在实践中如何去使用时间序列方法得到期望的结果。还需要注意的是，一个典型的时间序列分析的过程，首先需要判断时序的类型，对于平稳时间序列则可以用移动平均、指数平滑等方法；如果带有明显的季节特征，则可以用季节指数预测法。对于非平稳时间序列，则需要借助经典的模型进行分析，典型的就是ARIMA和GARCH两类模型。本章介绍的是时间序列的全貌，后面的章节将展开具体的内容，详细介绍各个具体的模型。