4.1 大数据挖掘社区O2O价值

移动大数据应运而生顺应了时代潮流。运用智能手机收集数据，使得企业运用大数据分析将更有竞争力和业务优势。因为他们可以在一开始就能精确地识别出那些左右用户行为的因素，有效地将客户需求划分等级，从而能够既有效地又有创造力地满足客户需求。

社区O2O和大数据的发展，离不开彼此的共同推进、共同面对。只有打通行业的链条，提升行业生态，才能真正实现社区O2O的创新。

4.1.1 建立生态开放平台

大数据是生生不息的，是庞大的，越来越多的第一方数据资源开始做出改变，开始了一些连接和整合与第三方数据资源一起，在线下，零售的大数据生态也逐渐展现出来，建立零售大数据生态是未来的一个大的趋势，并且一定会实行。

如今，越来越多的从业者也开始发现O2O和大数据相结合，其精华在于人与人的连接，给用户创造价值。

就如商业地产的发展，从1.0阶段到2.0阶段，不断地在创新，实现了人与人的连接，如图4-1所示。

阿里喵街强调合作共赢，它是一种平台化的代表模式。而万达商业的自建平台飞凡网原本定位服务也自称将改变，从自建平台变为结合场景的“互联网＋”大平台。

优秀的自建平台都有可能在未来成为一个开放的大平台，越来越多的商家也意识到了单纯建立APP没有效果，消费者只有养成忠实的消费习惯，或是看好某个商家，才不会轻易地抛弃某款APP，因此大平台的价值和意义就显示出来了。

4.1.2 提升线下运营水平

在现在的生态背景下，需要商家具备两个核心能力，如图4-2所示。

更为关键的是，商家要清楚，在目前的生态系统变革下，APP或数据的影响并不能打破僵局。大家总是觉得只要有好的技术解决方案，或者好的技术供应商，事情就会轻而易举地得到解决，这是不现实的，最根本的方法是将工作重心放在团队能力的提高上。

现在的消费者市场并不是一成不变的，消费者在移动时代有更多的选择，跟商家的互动也更是紧密起来，传统的跟消费者互动的模式正在慢慢失效。未来利用数据技术去建立数据化的体系，必定以充分信息化为基础。

提升线下整体经营水准成为核心要素，随着互联网的发展，线下的竞争会越来越激烈，假如某个实体店的业绩不好，那也不要盲目上互联网，上了互联网以后会加速死亡。因为互联网时代会放大线下实体的优势，也会放大它的劣势。所以无论是跟谁合作，实体店自身要追求很强大。

想要和阿里或是万达合作，只有在确保商家的基础设施、管理团队、治理结构都比较完备的情况下，才能提高效率。不管是万达还是喵街，都很难给商家雪中送炭，最多是锦上添花而已。

4.1.3 收集数据解决问题

大数据时代，大量有价值的消费行为数据通过线下渠道很难收集，如图4-3所示。

通过大数据可以解决不少问题，如图4-4所示。

4.1.4 精准才是硬道理

相信大家对微信朋友圈的广告深有印象，三个不同层次的广告居然在朋友圈引发了刷屏之势，探其究竟，其隐藏起来的就是大数据的力量。三个广告面向三类不同的人群，推送的依据是微信收集的用户数据，通过这些数据来判断用户的消费能力，进而推送相对应的广告。

虽然广告传播很广泛，但微信朋友圈的广告也有令人吐槽的地方：有些消费能力较强的人收到了可口可乐的广告；而有些消费能力欠佳的群体收到的却是宝马广告。朋友圈品牌广告界面如图4-5所示。这种情况更多地反映出了算法上的精确性不够。

O2O企业对于这一点来说，特别是初创企业来说，是个值得担忧的问题，毕竟他们不是资金雄厚的巨头，每花费一分钱都应该物有所值。粗放的营销分析所带来的损失，对于它们来说，很难承受。

大数据是提高精确性和效率的有效做法，但其本身并不增加负担和成本，甚至在帮助企业减少营销成本。企业通过大数据技术的帮助，可以迅速选择出效果更好的营销途径，节省不必要的营销成本。

4.1.5 数据分析提供支撑

电商的发展需要大数据的支持，而社区O2O行业的爆发，也来自商业数据服务得到了认可。在目前，大数据分析往往依靠巨型服务器提供，其价格令小企业无法承受。如今，很多传统软件公司开始注重数据分析。

另外，还出现了专门为小型O2O提供商业数据的平台，这些都在助力社区O2O的发展。

以“58到家”为例，如图4-6所示。

几年后，O2O的概念就不会这么模糊。因为每一家企业都将打通线上线下，也就是O2O化。数据的细微差别决定着O2O企业的盈亏、效率、甚至存亡。O2O企业是一个高度的数据生产者和使用者，要做到精细化运营，必须依靠数据。

4.1.6 打造营销优势

目前，强大的营销和服务体系已经成为企业核心竞争优势，大数据精准营销与社区O2O相结合的新营销体系，更是让企业产品的推广和发展势头进入上行通道，显然，这一格局具有很高的稳固性。

运营大数据进行O2O的营销，是具有很多优势的，如图4-7所示。