1.2　MATLAB语言的特点

MATLAB自1984年由MathWorks公司推向市场以来，经历了30余年的发展和完善，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。同其他高级语言相比，MATLAB的特点包括：简单的编程环境、可靠的数值计算和符号计算功能、强大的数据可视化功能、直观的Simulink仿真功能、丰富的工具箱和完整的帮助功能等。

1．简单的编程环境

MATLAB语言编程简单，书写自由，不需要编译和连接即可执行。MATLAB语言的函数名和命令表达很接近标准的数学公式和表达方式，可以利用MATLAB命令窗口直接书写公式并求解，能直接得出运算结果，快速验证编程人员的算法结果，因此，MATLAB被称为“草稿式”的语言。MATLAB程序编写语法限制不严格，在命令窗口能立即给出错误提示，便于编程者修改，减轻编程和调试工作，提高了编程效率。

2．可靠的数值计算和符号计算功能

MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位，这使得矩阵运算变得非常简单、快捷和高效。MATLAB还提供了600多个数值计算函数，极大地降低了编程工作量，因而具有强大的数值计算功能。另外，MATLAB和符号计算语言Maple相结合，可以解决数学、应用科学和工程计算领域的符号计算问题，具有高效的符号计算功能。

3．强大的数据可视化功能

MATLAB具有非常强大的数据可视化功能，能将矩阵和数组显示成图形，智能地根据输入数据自动确定坐标轴和不同颜色线型。利用不同作图函数可以画出多种坐标系（如笛卡儿坐标系、极坐标系和对数坐标系等）的图形，可以设置不同的颜色、线型和标注方式，可以对图形进行修饰（如标题、横纵坐标名称和图例等）。

4．直观的Simulink仿真功能

Simulink是MATLAB的仿真工具箱，是一个交互式动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。使用Simulink构建和模拟一个系统，简单方便，用户通过框图的绘制代替程序的输入，用鼠标操作替代编程，不需要考虑系统模块内部。Simulink支持线性、非线性以及混合系统，也支持连续、离散和混合系统的仿真，能够用于控制系统、电路系统、信号与系统、信号处理和通信系统等进行系统建模、仿真和分析。

5．丰富的工具箱

MATLAB包括数百个核心内部函数和丰富的工具箱。其工具箱可以分为功能性工具箱和学科性工具箱，每个工具箱都是为了某一类学科专业和应用而编制，为不同领域的用户提供了丰富强大的功能。MATLAB的常用工具箱有符号数学工具箱（Symbolic Math Toolbox）、图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）、数据库工具箱（Database Toolbox）、优化工具箱（Optimization Toolbox）、统计工具箱（Statistics Toolbox）、信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）、小波分析工具箱（Wavelet Toolbox）、通信工具箱（Communication Toolbox）、滤波器设计工具箱（Filter Design Toolbox）、控制系统工具箱（Control System Toolbox）、系统辨识工具箱（System Identification Toolbox）、神经网络工具箱（Neural Network Toolbox）、机器人系统工具箱（Robotics System Toolbox）、鲁棒控制工具箱（Robust Control Toolbox）、模糊逻辑工具箱（Fuzzy Logic Toolbox）和金融工具箱（Financial Toolbox）等。

6．完整的帮助功能

MATLAB的帮助功能完整，用户使用方便。用户可以通过命令窗口输入help函数命令获取特定函数的使用帮助信息，利用lookfor函数搜索和关键字相关的Matlab函数信息，另外还可以通过联机帮助系统获取各种帮助信息。MATLAB的帮助文件不仅介绍函数的功能、参数定义和使用方法，还给出了相应的实例，以及相关的函数名称。