3.4　MongoDB数据库查询

基于3.3节的结果，查询北京的天气预报数据，代码如下。

代码运行结果如图3-21所示。

查询的语法是sheet_weather.find()，其中sheet_weather代表weather数据库中的表格sheet_weather_3。

接下来查询最低气温大于5摄氏度的城市名称，代码如下。

代码运行结果如图3-22所示。

由于这里目标是提取最低气温大于5摄氏度的城市名称，因此先将最低气温设置成整型数据。更新数据用sheet_weather.update_one()，其中update_one()方法用于指定更新一条数据，代码如下。

这里第一个参数是{'_id':item['_id']}，表示要更新的查询条件，对应_id字段。第二个参数表示要更新的信息，$set是MongoDB中的一个修改器，用于指定一个键并更新键值，若键不存在，则创建一个键。

除此之外，常用的修改器还有$inc、$unset、$push等。

●　$inc修改器：可以对文档的某个值为数字型（只能为满足要求的数字）的键进行增减操作。

●　$unset修改器：用于删除键。

●　$push修改器：向文档的某个数组类型的键添加一个数组元素，不过滤重复的数据。在添加时，若键存在，则要求键值类型必须是数组；若键不存在，则创建数组类型的键。

{'$set':{'**********.0.daily_forecast.{}.tmp.min'.format(i):int(tmp)}}是将**********.0.daily_
forecast.{}.tmp.min路径下的数据设置为int（整型），路径中间的{}中的数据由路径后的.format(i)指定，其内容就是format中的i变量。

下面是一些延伸内容。

可以将3.2节中的URL部分：

写成：

数据更新完毕后，再用find()方法查找数据，其中$gt表示符号>。

$lt、$lte、$gt和$gte分别表示符号<、„、>和…。