1.3.4 综合分析

所有单独的统计研究不是观察研究就是实验研究。近年来，统计学家发现在考虑“我们是否可以发现在单独研究中看不到的事情”时，以往的组群实验依旧有用。例如，上百个研究都论证了维生素C对感冒的可能作用，所以调查者可以回顾之前的研究，将其数据组成一个组群。这种调查者回顾以往数据将其作为一个群体的研究，称作综合分析。

案例研究 音乐和自闭症：综合分析

许多使用不同方法的单独案例已经暗示了音乐对患有自闭症的儿童和青少年有益，但是其结果在不同程度上差距很大。为避免开展一个单独的研究，佛罗里达州大学的调查者决定使用综合分析，将现存的研究数据组合起来。与单独研究相比，这种综合分析发现音乐疗法和行为改善之间有更强的相关性，并且音乐疗法对自闭症儿童更有效果。当然，综合分析只能得到所选择的研究中的数据。在这个案例中，一些心理学家仍然不相信音乐治疗的作用。他们认为所有研究都忽略了混杂变量，大多数儿童可能因为更关注治疗而感到愉悦，而不是因为音乐本身。综合分析是一项很有用的技术，但它仍然受“无用输入，无用输出”现象的影响，所以就像运用其他统计方法一样，我们必须谨慎地解释综合分析的结果。