译者序

我们已经进入21世纪的第三个十年，这也是人工智能领域飞速发展的新阶段。深度学习本身已经成为最基础的一种技术，相关的众多应用遍及各行各业。

我在研究生期间学习过神经网络，不过那时候相关的研究还仅限于科研领域，封藏在象牙塔里。虽然已有一些关于神经网络的书，但是由于其本身的特点，在当时并不受人关注。让我真正确立将深度学习作为自己重要努力方向的，是2014年在上海召开的信息与知识管理国际会议（CIKM）。在这次学术会议上，来自谷歌的Jeff Dean在Keynote报告中介绍了深度学习领域的发展，其中很多例子令人眼前一亮。或许是因为程序员的偶像效应，我立马开始了对深度学习的正式探索。那时候还没有太多英文书针对性地介绍深度学习，所以学习过程其实相当痛苦。在通过众多人工智能或者机器学习的书掌握了一定的深度学习知识之后，我接触到本书的英文版，并在读完后对很多问题有了清楚的认识。本书既包含基础的数学知识和神经网络理论，也包含具体的技术和编程细节。另外，书中加入了作者对智能本质的很多思考，帮助我培养了一种乐观的探索精神，这使它从众多相关主题的书中脱颖而出。之后，我经常将本书推荐给周围的同学和工作伙伴。

我希望更多的中国深度学习爱好者能够受益于这部品质上乘的作品，于是就开始了漫长的翻译之旅。这个过程前后经历了一年左右。之后，我将其开源，并发布在简书、UAI人工智能公众号、GitHub等程序员喜好的平台上。因为一些机缘巧合，我创立了专注于培养人工智能人才的教育机构University AI，为企业提供人工智能培训和咨询服务。本书相应地成为了许多企业的指定教科书，受益者不仅有数万名技术人员，而且也有不少投资人和企业高管。University AI开设了不同层次的人工智能课程，并不断地引进最先进的人工智能技术，曾为英特尔、华为、百度、上海交通大学等公司和高校开设人工智能前沿课程，目前在百度人工智能平台上提供了深度学习课程。感兴趣的读者可以在百度AI Studio上搜索“深度学习14种企业级实战”。

不久前，一名想入门深度学习的新人请我推荐一本书，我首先想到的便是本书。这是因为，它能如同火炬一般照亮你前进的道路。作者以其独特的阐述方式为本书赋予了有趣的灵魂。现在，我响应本书最后一章的号召——对真正的智能进行探索，正组建通用人工智能研究机构，希望能够不断突破人类认知的边界，找到打开智能大门的一把钥匙。我诚挚地邀请对此感兴趣的读者联系我，这将是另一段激动人心的旅途。

最后我想说的是，本书的引进过程真的很不容易（也有不少故事）。借此机会，我想感谢图灵公司帮助本书真正地出现在中国读者面前。

　

朱小虎

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