3.1 网络热点事件参与的指标建构

对于网络热点事件参与指标的建构,本次研究以陈丝丝对大学生微博环境下公共事件参与行为的划分为蓝本,陈丝丝.大学生公共事件微博参与及其人格特质的关系研究[D].西南大学,2014.经过删减和修改,最终确定十一个指标来测量大学生的网络热点事件参与行为,通过询问受访者对于网络上的时政新闻或热点事件,以下行为的参与频率来测量:1.浏览并转发;2.发表建议或评论;3.发布原创信息;4.参与集体讨论;5.与事件相关的官方微博/微信展开网络互动、评论、私信;6.发起或动员他人,在网上参与某种行动;7.转发或扩散微博大V、名人等发起的动员信息;8.检举或监督/甚至曝光政府工作机构/人员的不良作为;9.通过网络质疑或监督某项政策的执行或某社会事件的进展;10.响应动员,在现实生活中参与某种行动(如:游行、信访、检举等);11.响应动员,在网上采取某种行动(如:网上签名、网上投票、参加听证会、网络调查等)。所有指标采用Likert五点计分从“1—从不参与”到“5—总是参与”进行评价。

本次研究采用主轴因子分析(Principal-axis Factor Analysis)的方法对网络热点事件参与进行效度检验,采用Cronbach's Alpha法进行信度检验。对网络热点事件参与的十一个指标进行KMO测度和Bartlett球检验,结果显示,Bartlett球检验是显著的,说明存在因子结构,另外KMO值为0.924,说明非常适合因子分析!因子分析的结果萃取出两个公共因子,特征根分别为5.677、1.177,解释总体方差62.308%,因子载荷均在0.65以上,说明网络热点事件参与的指标具有良好的结构效度。将两个因子分别命名为话语式网络热点事件参与和行动式网络热点事件参与(以下简称话语参与和行动参与)。由表3-1因子分析的结果可见(取消绝对值小于0.5的因子载荷系数),话语式网络热点事件参与包含的指标有:浏览并转发;发表建议或评论;发布原创信息;参与集体讨论;与事件相关的官方微博/微信展开网络互动、评论、私信。行动式网络热点事件参与包含的指标有:发起或动员他人在网上参与某种行动;转发或扩散微博大V名人等发起的动员信息;检举或监督/甚至曝光政府工作机构/人员的不良作为;通过网络质疑或监督某项政策的执行或某社会事件的进展;响应动员在现实生活中参与某种行动(如:游行、信访、检举等);响应动员在网上采取某种行动(如:网上签名、网上投票、参加听证会)。对话语式网络热点事件参与、行动式网络热点事件参与的指标分别进行信度检验,Cronbach's Alpha值分别为0.830、0.882。说明话语式网络热点事件参与、行动式网络热点事件参与的指标间具有非常高的信度。大学生网络热点事件参与由话语式网络热点事件参与和行动式网络热点事件参与共11个指标来测量(M=1.7649, SD=0.626, alpha=0.902)。

表3-1 网络热点事件参与因子分析结果表