1.3.2　展望

目前的研究利用TAM从多个维度研究了技术接受的影响因素，不过仍然存在一些不足：①大部分研究忽视了情境因素在技术接受中的作用，如在某一国家进行某项技术接受的研究时，常常忽视了这个国家民族文化、宗教信仰的影响；②很少有研究通过结构方程模型得出技术接受模型后，还能在实践过程中验证其解释效果；③性别对技术接受的调节作用仍然存在一定的争议，男性和女性在技术接受上的差异究竟是因为生理和心理上本质的不同还是受社会构建的影响，仍然有待研究；④TAM的理论构建主要是在组织环境下，较少考虑个体消费者的使用状况，虽然在具体的应用研究中得以改进，但是仍然没有提出一个系统的针对个体消费者的技术接受理论；⑤大部分研究针对的是已经存在的信息系统，很少有针对潜在信息系统的技术接受的研究，但是TAM在戴维斯最早提出时是用于测试潜在用户对信息系统原型的采纳意向，以指导信息系统的开发；⑥信息系统的成功对于用户的工作绩效有重要的影响，但是较少有研究者将用户技术接受的程度与工作绩效结合起来进行研究。

针对这些不足，未来的研究可以在这些方面取得进展：①重视情境因素在技术接受中的作用，甚至针对不同的典型情境下的技术接受进行专门的研究；②在获得技术接受模型后，用准实验法等提高外部效度来验证模型得出的影响因素在现实环境中的解释效果；③可以区分社会性别和生理性别，以进一步研究性别对技术接受的调节作用；④TAM在演变过程中吸收融合了大量行为理论中的重要构念，为了适应个体消费者技术使用的潮流，可以吸纳更多的管理学理论、消费者心理学理论，创建新的理论模型；⑤在信息系统的迭代开发过程中，利用TAM对用户需求进行分析、设计、实现与测试，使得信息系统的设计更加符合用户的需求和技术使用习惯；⑥研究用户的技术接受水平与工作绩效之间的关系，为提高用户的工作效率、企业的生产率提供指导。