- 信息系统实证研究的20种重要理论与应用
- 袁勤俭 朱哲慧 张一涵等
- 1821字
- 2021-01-07 11:18:58
1.1 TAM理论演变及评述
TAM是用于研究影响用户技术接受的重要因素的模型,由弗雷德·D.戴维斯(Fred D. Davis)在其博士论文(1986)中首次提出,此后戴维斯及其合作者对此模型进行了多次改进。
TAM(如图1-1所示)最主要的理论框架来源于理性行为理论,戴维斯吸取了其中的行为态度、使用意愿、实际行为三个变量和它们之间的关系。而感知有用性和感知易用性两个变量吸取了众多理论的精华,其中感知有用性来自期望理论模型中的激励力量、成本收益理论中的主观决策绩效以及通道配置理论中描述价值维度的“重要”“相关”“有用”等词语;感知易用性则来源于自我效能理论中的自我效能、创新采纳理论中的复杂性、成本收益理论中的主观决策投入和通道配置理论中描述易用性维度的“方便”“可控”“容易”等词语。外部变量在最早的模型中主要是指系统设计特征。[1]
2000年,Venkatesh等[2]在TAM的基础上增加了感知有用性和使用意愿的影响因素,提出了技术接受模型2(TAM2),并将影响因素分为社会影响过程(包括主观规范、使用者形象和自愿性)和认知工具过程(包括工作相关性、输出质量、结果展示性和感知易用性)两部分(如图1-2所示)。此外,可以发现研究者在TAM2中开始考虑将以自愿性为代表的情境因素纳入模型的考量之中,并在实验的设计中开始使用纵向数据,说明研究者也开始注意到时间因素对技术接受的影响。
2003年Venkatesh等[3]将重要的行为理论模型整合到一个统一的理论框架中,提出了整合型技术接受模型(UTAUT),如图1-3所示。其中绩效期望来自TAM/TAM2/TAM-TPB整合模型中的感知有用性、动机模型的外部激励、电脑使用模型的工作适配、创新扩散理论的相对优势以及社会认知理论的成果期望,努力期望则来自TAM/TAM2的感知易用性、电脑使用模型的复杂性以及创新扩散理论的易用性,而社会影响来自理性行为理论/TAM/TAM2/计划行为理论/TAM-TPB整合模型的主观规范、电脑使用模型的社会因素、创新扩散理论的形象,便利条件来自计划行为理论/TAM-TPB整合模型的感知行为控制、电脑使用模型的促进性条件以及创新扩散理论的兼容性。实证发现UTAUT对组织内用户技术接受行为的解释力度提高到了70%。在研究展望中,Venkatesh提出了未来的研究可以关注于技术类型、用户群体和组织背景对技术接受的影响。
为了给信息系统实际工作提供更多的指导,Venkatesh等[4]于2008年在TAM2的基础上补充了感知易用性的影响因素,提出了技术接受模型3(TAM3),如图1-4所示。除了图中所示的TAM3的影响因素外,研究者还提出了信息系统实施前和实施后两类介入因素,实施前的介入因素包括设计特征、用户参与、管理支持和动机匹配,实施后的介入因素包括培训、组织支持和同伴支持。
回顾TAM的发展历程可以发现,为了适应不同的组织环境、使用阶段、用户群体,TAM从最初只包含六个变量的经典模型引入了越来越多的研究变量。这些影响因素具体可以分为以下三类:①用户特征对技术接受的影响。研究者在TAM2中发现用户的自愿性和经验会对技术接受产生调节作用,在UTAUT中更增加了以性别、年龄为代表的人口统计学因素。②环境因素对技术接受的影响。研究者在TAM2中增加了主观规范和使用者形象作为社会影响过程的重要组成,在TAM3中添加了培训、组织支持和同伴支持作为信息系统实施后的介入因素。在TAM2和TAM3中,研究者调查了不同类型组织环境下的技术接受度。③时间因素对技术接受的影响。在TAM2、UTAUT、TAM3的数据收集过程中都考虑到了时间因素对技术接受的影响,将调查的时间跨度延长到五到六个月。在TAM2中,研究者发现随着时间推移,主观规范对技术接受的影响越来越弱。
可以看到,虽然在模型的演变过程中,研究者开始注意到用户特征、环境因素和时间因素对技术接受的影响,但是并没有系统地提出并进行论证。比如说在时间因素中,没有考虑到不同使用阶段用户可能受到不同影响因素的驱动。而且研究者所考虑的技术使用环境完全局限于企业组织内部,关注的技术类型集中于办公类系统,忽视了现代个体用户技术使用的潮流和趋势。
随着技术的发展、研究的进步,TAM的这些缺陷在之后的应用研究中得到了弥补,展现了TAM出色的解释力和适应性。因此,本书拟在这些研究的基础上,从用户特征、环境因素、时间因素和系统因素四个方面对TAM在信息系统领域的应用研究进行综述,并在前人的基础之上探索未来的潜在研究方向。
[1] Davis F D. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology[J]. MIS Quarterly, 1989, 13(3): 319-340.
[2] Venkatesh V, Davis F D. A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies[J]. Management Science, 2000, 46(2): 186-204.
[3] Venkatesh V, Morris M G, Davis G B, et al. User acceptance of information technology: Toward a unified view[J]. MIS Quarterly, 2003, 27(3): 425-478.
[4] Venkatesh V, Bala H. Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions[J]. Decision Sciences, 2008, 39(2): 273-315.