原型图表

点（point）是图表中最重要的几何图元，通常也是将数据表中的值形象化转录后，唯一需要我们阅读其互相之间距离的图元。我们可以添加更多的对象来帮助阅读和理解图表。例如，在分析时间序列时，如果不在每个序列之间连线，则可能会导致理解困难。

为了理解应该如何开始接触每种图表类型，我们将画在二维平面上的点称为原型图表。想象一下，这个原型图表并没有可见的实在物，而只有在计算机内存中进行编码的数据点。只有当我们应用了几何图元、视网膜变量和支持对象，例如标题、坐标轴标签或网格线之后，原型图表才会变成可见图表。

让我们来做一个练习，对同样的数据应用一系列转换来得到不同类型的图表。每一个图表都有助于我们理解该类型的图表从何而来（图 1.15）。

图 1.15　相同数据的多个图表类型

• 带状图（A）。带状图用一个沿一条轴变化的变量表示。这种形式与原型图表最相似，仅仅增加了几个识别特征。
• 折线图（B）。在折线图中，每个数据点都有基于其值（竖轴）的坐标对，在这个数据集中是时间（横轴）。线将每个时间序列中的点连接起来，以助于说明趋势。
• 条形图（C）。条形图是沿着竖轴分布的一些可以加标签的点。一条粗线（长条）将点与坐标轴连接起来。我们不再比较距离，而是开始比较线条的长度。后文中我们还将讨论，为什么这样做是有意义的。
• 堆叠条形图（D）。对于某个点的纵坐标，都要加上之前所有点的坐标值。连接两个点的长条通常具有不同色彩，从而可以通过色彩来确定其长度。
• 饼图（E）。饼图是将堆叠条形图转化为环状或圆形，尽管在编制这两种图表时所使用的方法有所不同。

我们是通过对原型图表中所映射的数据点应用一系列转换来创建图表的。一种图表类型表达了一系列标准化的转换。