Pandas之所以能成为Python数据分析领域的事实标准库，是因为它对日常数据分析的便捷操作和全面覆盖。本部分主要讲解Pandas的核心功能，将介绍如何利用Pandas从Excel文件、数据库、复杂的CSV、JSON等数据载体中读取数据并将数据输出为这些格式，以及如何通过识别和创建行、列索引来操作数据，以帮助大家建立对数据集的整体认知。

本部分囊括了数据分析中最为常用的操作，如通过数据类型的转换操作提高数据分析的效率，通过描述性统计了解数据的集中趋势和离散程度，利用Pandas提供的查询、排序、位移等功能完成复杂的数据筛选，通过数据迭代、函数的应用实现批量化的数据操作。