- C++服务器开发精髓
- 张远龙
- 3000字
- 2021-07-23 18:22:04
前言
为什么写作本书
笔者自学生时代便开始接触 C++,工作以后先后负责过 C++客户端和服务端的开发工作。时至今日,C++仍然是笔者最喜欢的编程语言。在笔者看来,C++一旦学成,奇妙无穷,还可以快速学习其他编程语言和技术。
本书讲解了笔者近十年来使用 C++的一些经验和技巧,着重讲解基于C++的操作系统原理和服务器开发技术,希望读者通过学习本书,可以了解如何学习 C++,以及如何成为一名合格的C++开发者。
C/C++的当前应用领域
需要注意的是,本书不细分 C 语言与 C++的区别。在通常情况下,我们可以将 C++看作C语言的一个超集。C++虽然从功能层面来看,离C语言越来越“远”,但从语法层面来看,其大多数语法与 C 语言基本一致。对于 C++面向对象的特性,如果仔细探究的话,我们会发现 C++类方法的具体语法还是 C 语言的过程式语法,虽然这种现状正在不断改变。
C语言目前主要用于操作系统类偏底层的应用开发,比如Windows、Linux这样的大型商业操作系统,以及嵌入式操作系统、嵌入式设备。有些开源软件也会选择 C 语言进行开发,主要是考虑程序执行效率和生成的可执行文件的体积(C代码生成的可执行文件体积相对较小),当然,其中不乏一些历史技术选型的原因,比如Redis、libevent、Nginx等。
在将高级语言翻译成机器二进制码时,C++编译器生成了大量的额外机器码,而这种机器码相对于 C 语言来说不是必需的。例如,对于一个 C++类的实例方法,编译器在生成这个方法的机器码时,会将函数的第1个参数设置为对象的this指针地址,以此来实现对象与函数的绑定。正因如此,许多开发者都会优化和调整编译器生成的汇编代码。
C++当前的常见应用领域有:①我们目前见到的各种桌面应用软件,尤其是Windows桌面软件,例如QQ、安全类杀毒类软件、浏览器等;②一些基础软件和高级语言的运行时环境,例如大型数据库软件、Java虚拟机、C#的CLR、Python编译器和运行时环境等;③业务型应用软件的后台,例如大型网络游戏的服务端和一些企业内部的应用系统等。
C++与操作系统
虽然Java、Python等的SDK或运行时环境最终也会调用操作系统API,但其自带的SDK 或者运行时环境都提供了常见的操作系统功能。而 C++的运行时环境一般是操作系统自身,因此C++是离操作系统更近的一种编程语言,执行效率更高。
但是,C++的整套语法不具备“功能完备性”,在大多数情况下,单纯地使用其本身提供的功能无法创建出任何有意义的程序,还必须借助操作系统API来实现。例如,C++本身不直接提供网络通信功能的 SDK,必须借助操作系统提供的套接字 API 才能实现网络通信;而对于Java来说,JDK自带的java.net、java.io等包则提供了完整的网络通信功能。所以,熟悉操作系统相关原理和 API 是用好 C++的前提,这也是 C++难学、对新手不友好的主要原因之一。
不过,随着 C++标准和版本的不断迭代,这种现状正在改变:在 C++标准库中引入了越来越多的功能,避免直接调用操作系统API。
不管怎样,应用直接使用操作系统API,程序执行效率高,控制力度大,开发能力仅仅限制于操作系统本身,这是 C++的优势之一。比如对于Java,假设操作系统提供了某个功能,但Java虚拟机不提供该功能,则开发人员也无法使用该功能。
编程大师Charles Petzold曾说过,操作系统是一个非常复杂的系统,在API之上加一层编程语言并不能消除其复杂性,最多将复杂性隐藏起来而已,而懂得系统 API 能让我们更快地挣脱困境。
如何看待C++11/14/17/20标准
C++既支持面向对象设计(OOP),也支持以模板语法为代表的泛型编程(GP)。从最初业界和开发者翘首以盼的C++11标准开始,历经C++14、C++17,到今天的C++20,版本差别越来越大,原来需要使用的第三库的功能也被陆续添加到 C++标准库中。C++标准不断发展,遵循C++最新标准的编译器层出不穷,C++变化越来越大、越来越快。
对于C++11、C++14、C++17乃至C++20的学习,笔者建议以实用为主,不必太纠结新标准中的一些高级特性和复杂模板,更应该学习其中实用的语法和工具库。
如何学好C++和后端开发
首先,我们应该打好基础。我们要熟练使用C++,还要结合具体的操作系统学习C++,熟悉某操作系统的 API 函数,以及与系统 API 关联的各类技术,比如各种进程与线程函数、多线程资源同步函数、文件操作函数、系统时间函数、内存分配与管理函数、网络编程、PE或ELF文件的编译、链接原理等。
如果已打好基础,就可以找一些高质量的开源项目去实战。最好找一些没有复杂业务的开源项目,或者是自己熟悉其业务的开源项目(如 IM 系统)。如果不熟悉其业务,那么不但要学习其业务(软件功能),还要学习其源码,最终两者难以兼顾。
因此,在学习这些项目之前,应该先确定自己的学习目的。如果学习目的是学习和借鉴这款软件的架构设计,那么建议先进行整体把握,不要一开始就迷失在细枝末节中,这叫作“粗读”。如果学习目的是学习开源软件在一些细节上的处理方法,那么可以有针对性地阅读自己感兴趣的模块,深入每一行代码。当然,学习适合自己当前阶段的项目源码才是最好的。
学习的过程一般是接触、熟悉、模仿、创造。不管对什么开源项目,在没有任何思路或者解决方案时,我们都应该先接触、熟悉、不断模仿,做到至少心中有一套对某场景的解决方案,再来谈创新、批判及改造。
笔者在学习陌生的开源项目时,喜欢先将程序用调试器正常“跑”起来;然后中断,统计当前的线程数,通过main函数从主线程追踪其他工作线程是如何创建的;接着分析和研究各线程的用途和线程之间的交互,这样可以做到整体性把握;最后找感兴趣的细节去学习。
总之,C++是一门讲究深度的编程语言,其“深度”不体现在掌握多少C++语法,而在于是否熟悉所写的C++代码背后的系统原理,这是需要长期积累的,当然,一旦学成,就可以快速学习其他编程语言和框架。
本书概要
本书总计 9 章,主要基于 C++,详细讲解服务器开发中基础且重要的技术栈,以期读者掌握“造轮子”的方法。
第1章讲解C++新标准中新增的常用语言特性和类库。
第2章讲解C++开发者应该掌握的各类开发工具和工作环境,详细、深入地讲解Linux gdb调试方面的内容。毫不夸张地说,掌握了gdb调试,就等于拿到了学习各种C++开源项目的“钥匙”。
第 3 章详细讲解多线程的原理,涵盖 Windows和 Linux 的各类线程同步原语,以及基于线程同步技术、生产者/消费者模型衍生的队列系统。
第4章进行操作系统层面的网络编程重难点解析,讲解Linux上的常用网络通信模型,通过大量详尽的代码实例和测试,深入浅出地探究和验证网络通信编程的重难点技术。
第5章讲解排查和定位网络通信问题的常用开发工具。
第6章详细讲解网络通信协议的设计思想,并从“造轮子”的角度讲解常用网络通信协议的格式、使用方法和注意事项,讲解设计网络通信协议时需要考虑的各类问题,最后对几种常用的通信协议逐一剖析并给出具体的实现逻辑。
第7章详细讲解如何设计一个高性能的带网络通信组件的服务,并结合一些经典案例进行分析,还详细讲解经典服务框架的设计思路和各个模块的具体实现方法。
第8章以redis-server源码为例,论证第7章讲解的服务设计原理。
第9章是对第7章内容的补充,详细讲解一个服务的常用模块设计思路。
相关资源
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致谢
感谢笔者的妻子承担家务及照顾笔者的生活,让笔者可以集中精力写作本书。
感谢各位同事帮助笔者成长与提高。
感谢王旭东等同学为本书的校对和勘误做出贡献,感谢“高性能服务器开发”群内小伙伴们的支持。
感谢电子工业出版社工作严谨、高效的张国霞编辑,她在成书过程中对笔者的指导、协助和鞭策,是本书得以完成的重要助力。