- 深度学习实战:基于TensorFlow 2和Keras(原书第2版)
- (意)安东尼奥·古利 (印)阿米塔·卡普尔 (美)苏吉特·帕尔
- 105字
- 2021-08-24 10:46:26
1.12 预测输出
一旦神经网络训练完成,即可将其用于预测。在TensorFlow中,这个操作非常简单。可使用如下方法:
对于给定输入,不同的方法可计算出几种不同类型的输出,包括计算损失值的model.evaluate()
方法,计算分类结果的model.predict_classes()
方法和计算类概率的model.predict_proba()
方法。