- 深度学习实战:基于TensorFlow 2和Keras(原书第2版)
- (意)安东尼奥·古利 (印)阿米塔·卡普尔 (美)苏吉特·帕尔
- 156字
- 2021-08-24 10:46:30
第3章 回归
回归是用于数学建模、分类和预测的最古老的工具之一。它的功能强大,应用在工程、物理科学、生物学、金融市场以及社会科学等各个领域,是统计人员和数据科学家常用的基本工具。在本章中,我们将涵盖以下主题:
- 线性回归
- 不同类型的线性回归
- logistic回归
- 应用线性回归来估算房屋价格
- 应用logistic回归来识别手写数字
让我们首先理解回归是什么。