2.3.3 不完全信息动态博弈模型的参数分析

通过前文不完全信息动态博弈模型中的约束条件，分析分离均衡的存在性和均衡区间的变化，能够使工业水环境监管效力得到实现，进而研究从哪些方面进行改进，促进监管完全成功的精练贝叶斯均衡的实现。按照博弈顺序，进行以下参数分析。

首先，分析企业的信号发出约束，该约束给出了本模型分离均衡成立的一个区间，如果能够将区间扩大也就意味着均衡实现几率的扩大。由式（2.6）可得，地方政府庇护企业概率η的减小，以及增大两类水污染物处理成本，企业的罚款差异加大F（q₂，θ₂）、降低F（q₁，θ₁），均能够使区间上限增大、区间下限减小，扩大了均衡区间。

其次，分析地方政府的严格执法约束，该约束给出了中央惩罚的范围。由式 （2.3）可得，增加国家对地方政府庇护行为的惩罚F_a（q_i，θ_i），能够有利于此不等式条件的成立，约束地方政府严格执法。由式 （2.1）可得，在地方政府保持自身期望效用不变时有＜0，这说明中央对地方庇护行为的处罚加大时，地方政府为维持原有效用，将不得不减小对企业的庇护概率，这又进一步扩大了式 （2.6）的区间范围，增加均衡实现的几率。

第三，公众参与程度λ的提高，使式（2.3）左边减小，即在较低的国家惩罚情况下，保障公众参与的效力同样能够督促地方政府严格执法。

综上，对工业水环境监管中委托-代理关系的不完全信息动态博弈模型的结果进行参数分析，可以得出：要想实现成本低的企业选择较高的排放标准、成本高的企业选择较低的排放标准，这样一种工业水环境监管中委托-代理关系不完全信息动态博弈的精练贝叶斯均衡，需要从以下三个方面来着手进行：①按照行业将企业进行分类，在每一行业中根据各自处理成本差异设定不同的水污染物排放标准，进而区别两类企业的罚款额度；②改变单纯以GDP的增长为指标的政绩考核体系，以增加地方官员纵容污染的政治成本F_a（q_i，θ_i）；③保护公众的合法权益，提高公众参与的程度。