1.2　AI技术的成熟度

顾名思义，AI就是能够让机器做一些之前只有“人”才做得好的事情。主要集中在这几个领域：视觉识别（看）、自然语言理解（听）、机器人（动）、机器学习（自我学习能力）等。在技术层面，AI分为感知、认知、执行三个层次。感知技术包括机器视觉、语音识别等各类应用人工智能技术获取外部信息的技术，认知技术包括机器学习技术，执行技术包括人工智能与机器人结合的硬件技术以及智能芯片的计算技术。这些领域目前还比较散，它们正在交叉发展，走向统一的过程中。

很自然地，我们会在同一个任务上将AI系统和人类的表现进行比较。在某些任务中，计算机比人类要优秀得多，例如，70年代的小计算器就可以比人类更好地完成算术运算。但是，AI系统在处理诸如回答问题、医学诊断等更通用的任务时更加困难。AI系统的任务往往是在非常窄的背景下进行的，这样能在特定的问题或应用上取得进展。虽然机器在特定的任务上表现出卓越的性能，但是有时任务稍微有所改动，系统性能就会大大降低。