第3章　智能预测性维护技术体系与框架

在智能制造模式下，制造企业拥有更为丰富的产品实时运行状态、运营环境状态、业务运营状态、人员状态以及社交网络数据等大数据信息，通过对这些数据的分析和挖掘可以了解装备故障产生的过程、造成的影响和解决的方式，这些信息被抽象化建模后转化成知识，再利用知识去预测故障和执行智能预测性维护，使得设备全生命周期的知识能被高效和自发地产生和利用。本章在讨论智能制造参考体系架构的基础上，探讨面向设备和设备运营网络的两种智能预测性维护策略，给出基于数据挖掘的智能预测性维护技术体系与框架。