1.7　经验和实践如何共存

至此，本章已经讨论了很多关于统计学的理论。比如用大数定律来描述随机现象的统计规律性；用概率来解释不确定性中的确定；用假设检验方法来验证一个未知问题的假设是否合理。这些统计理论可以很好地指导我们生活和工作。

可是，理想很“丰满”，现实往往很“骨感”。如果有一天，我们知道的统计规律和现实生活发生了冲突，又或者前人的经验不符合亲身经历，那么该怎么办？面对经验与现实的矛盾，我们需要一种应对方案。

假设你正在玩抛硬币猜正反的游戏。游戏看上去很公平，没有人在干预硬币结果，硬币看上去也像是普通的硬币。对于即将开始的下一局，请问你该如何下注？理论上讲，硬币在落地后得到正面和反面的概率是一样的，所以你可以随便猜，总会猜对一半。但那毕竟是理论，你无法确保眼前的这枚硬币也是如此。更何况，你无法提前抛足够多次这枚硬币，来验证你的假设。

那该用怎样的下注策略呢？答案是根据历史信息来决定。比方说，已经抛了10次硬币，其中有8次正面朝上。就是说通过10次实践，硬币正面朝上的概率是80%。虽然这个概率和它的理论值（50%）比可能有偏差，但它仍然是下注的重要参考。如果还有第11次抛硬币，你就应该去猜正面朝上。

更极端点，如果硬币扔了一亿次都是正面朝上，那下一次反面朝上的概率是多少？我们能否坚信它是一枚特殊硬币呢？不能。虽然下一次硬币反面朝上的概率无限接近于零，但它不等于零。只要没有对硬币做出更进一步的确认，无论扔多少次，我们都无法排除反面朝上这个选项，只能无限降低对它的可能性的预期。

大部分人都是根据历史经验不断修正自己的认知。毕竟我们不是先知，不能提前知道所有事件发生的概率。这种思考方式具有现实意义，它背后的数学原理是贝叶斯定理。