2.5.2　被选数据的骗局

除了数据之间的因果关系问题，还有一类具有欺骗性的数据现象，它与被选数据的概率有关。

让我们来讨论一下扑克游戏。假设我们从一副扑克牌中随机抽出5张牌，这5张牌是同花顺——黑桃10、黑桃J、黑桃Q、黑桃K、黑桃A，是不是觉得特别幸运？毕竟拿到这把牌的概率只有300万分之一。

不过更神奇的是，现在假设抽出的5张牌不是同花顺，而是随机的5张——比如红桃3、方片4、黑桃7、梅花J、黑桃2。仅仅计算概率的话，抓到这些牌的概率同样是300万分之一。这似乎表明了，5张牌无论是同花顺还是随机牌，它们出现的概率都是相同的。

要解释这个现象，我们要回到概率本身的定义。问题出在，当我们看到牌后，无论我们拥有的是同花顺，还是一副随机的牌，拥有这把牌的概率都是1，因为它是确定的，此时再来预测拿牌概率不仅不神奇，也没有意义。只有在没有拿牌的时候，讨论特定牌的概率才有意义，因为此时抽出什么牌是不确定的。

你看，概率问题其实并不难，但在实际场景里并不是所有人都想得明白。正因为如此，它很可能被人利用，制造出一些数据骗局。

举个例子，如果某位专家说他能预测股票走势，那么你是否会相信他？一开始你肯定不信，于是他开始向你证明他的预测能力。他随机挑选了一只股票，并告诉你这只股票明天会涨。到了明天，这只股票真的涨了，此时你相信他吗？还是不信，没关系。在接下来的10天，这位专家每天都预测第二天这只股票是涨还是跌，并且每次都预测对了，此时你会相信他吗？你可能会想，这个人要么有着独到的眼光，要么是有什么内幕消息，不然怎么会连续10天都预测对呢？这个概率简直太低了。

请等一下，你这么想可就错了。还记得我们一开始提到的抽牌概率问题吗？这位专家准确预测股票的概率到底是不是很低，可要先打个问号，因为在这场骗局中，你或许只是那个幸存者。

如果某人连续10天收到和市场相符的预测信息，那么他或许只是幸存者，假如还有第11天，这种预测方法可就不灵了。那位股票骗子要做的，只是选一批人，然后告诉一半的人股票会涨，告诉另一半人股票会跌。这样总能保证有人得到正确的预测结果。对于骗子来说，这件事情是100%发生的。但站在被推荐股票的人的视角，这个概率看起来似乎相当低。

假设有人做梦梦见自己中了彩票，不久后它真发生了。这件事发生在你我任何一个人身上的概率都很低。而站在上帝的视角，总会有人恰巧梦到即将发生的事，这个概率并不低。换句话说，一件怪事发生在你我身上，和发生在某个时间的某个人身上，两者的概率完全不同。