第2章
知识图谱与认知智能的需求场景

从微观的个体用户、物联网设备，到宏观的企业、政府，都需要基于不同场景的目标，收集信息，建立认知，并建构策略空间，做出最优决策。在信息爆炸、业务复杂、竞争激烈的环境中，个体、企业的认知决策无疑面临巨大的挑战。

从微观个体的视角，认知的上限决定了个体创造价值的上限，因此知识图谱与认知智能的需求场景应围绕个体如何提升认知，并与群体认知博弈或协作进行。面对企业现有的营销或风险管理认知智能技术，个体应建立怎样的个人知识图谱，才能提升个体收益？在自动驾驶、智能运维、智能工厂场景中，如何有效地进行人与物的认知配合，才能提升个体竞争力？在企业数据智能化转型过程中，企业员工如何有效利用认知工具，提升竞争优势？个体需要提升认知决策力以获得竞争力的提升，而这需要理解并运用认知智能技术。

从宏观的群体视角，政府、企业等组织需要通过数字化、智能化转型演变，提升组织的认知决策智能力，而知识图谱是企业业务场景中知识与数据的核心连接器。知识图谱可以聚合业务抽象概念的需求、人类事理知识经验及海量实体数据状态中的语义符号、逻辑关联和图拓扑结构信息，对企业的首要价值是对企业用户、商品、合作伙伴等实体从宏观结构到个体状态，从业务经验到实时状态进行全方位认知，并提供数据基础。因此企业、政府管理者可以通过知识图谱技术，将业务需求、场景知识、用户、物、企业等分散的数据，通过企业物联中台、企业数据中台、企业AI中台采集、存储、转化、聚合为企业全域知识图谱，在此基础上，进一步建设用户智能营销、设备智能运维、企业知识库、企业决策助手等多种认知应用，提升用户、物、企业的认知协同能力，带来业务价值。因此，企业等组织需要引入知识图谱与认知智能技术来提升组织的认知决策能力，进而提升企业竞争力。

知识图谱是实现认知智能的基石，而认知智能是提升个体、群体组织分析、决策及协同能力的重要方式。本章介绍在不同行业中，与人、物、企业相关的知识图谱与认知智能技术的需求场景，以及背后的商业逻辑。