1.2　机器学习

1.2.1　机器学习的定义

机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的核心内容。机器学习主要研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为来获取新的知识或重新组织已有的知识结构，使自身的性能不断得到改善。机器学习涉及概率论、统计学、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多学科。

机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，重点研究内容是如何在经验学习中改善具体算法的性能。机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。机器学习是用数据或以往的经验来优化计算机程序的性能标准。这些都是对机器学习不同视角的概念定义（陈海虹、黄彪、刘峰、陈文国，2017）。

从广义上来看，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以便让它完成直接编程无法完成的功能的方法；从实践的角度来看，机器学习是根据已有的数据进行算法选择，并基于算法和已有数据构建模型，最终使用模型对未来进行预测的一种方法。