1.3　机器学习在教育领域的应用

机器学习是使数据具有意义的应用和科学，机器学习不需要先在大量的数据中进行人工分析，而是通过算法的自我学习，发现数据中的规则，把数据转化为知识。机器学习不仅在计算机科学研究中具有重要用途，在社会生活的各个领域中也发挥出越来越大的作用。在教育领域，学习者在学习过程中产生了大量的数据，迫切需要智能化手段挖掘这些数据，以发现潜在模式和知识来支持智慧教育的创新发展。机器学习的本质是使用计算机从大量数据中学习规律，自动发现模式并用于预测。因此，可以利用机器学习深度理解学习者的学习行为和学习特征，为学习者、教育者和管理者提供帮助（余明华、冯翔、祝智庭，2017）。实时客观的教学反馈，可以使教育者掌握个体和整体学生的学习情况，促进教学质量的改善，还可以支持教育管理者制定决策。