2.2　数据来源与研究方法

为确保数据质量，保证研究的准确性，本研究的数据全部来源于CSSCI核心期刊论文数据库。以“人工智能”与“教育”为关键词进行检索，共显示文献134篇。经有效筛选，选择有效文献130篇，文献出版时间为2000—2019年。将相关文献数据从库中导出后，为确保数据的准确性与可靠性，笔者通过手工方式对数据中的语义重复、中英文格式等问题进行“清洗”处理，如将关键词“AI”“人工智能2.0”替换为“人工智能”等。

首先，将文献数据利用CiteSpace进行图谱构建，分析研究领域内的高被引文献和高被引机构，并引入Echarts插件对研究机构分布进行地域可视化。其次，利用高频关键词及其时区图展示领域热点词发展状况。再次，利用Bicomb词频分析软件对文献数据中的关键词进行抽取与统计，同时生成高频关键词共现矩阵。基于该共现矩阵，使用SPSS统计分析软件对关键词进行聚类分析。最后，根据每类关键词的密度和中心性进行战略坐标图的绘制，了解不同类团的研究走向。