前言

人工智能大数据技术是目前发展迅速的新兴学科，已经成为高新技术中的核心技术。云计算、大数据技术的推动使人工智能在互联网时代获得了前所未有的发展。其中，大数据应用广泛，覆盖了生产、生活中的许多领域。因此，许多高等院校开设人工智能课程，许多高职与专科院校也逐渐重视相关专业高技术技能人才的培养，并开设了人工智能相关课程。

随着本科、高职院校人工智能相关专业落地，作者深感前期的教学内容技术专业度不足，而目前针对研究领域的高级教材难度较大，不适合高职和一般本科院校的学生学习。因此，迫切需要一本适合高职和本科学生的基础性强、可读性好、学生能快速入门且适合老师讲授的人工智能技术专业教材。

《人工智能数据处理》从基础实用内容开始，并辅以编程基础知识和综合案例，其目的是使学生学习和掌握人工智能的基本概念和原理，理解人工智能的发展前沿，拓宽知识面，启发思路，为今后在相关领域应用人工智能技术奠定基础。

本书通过理论结合实践的形式，由浅入深地讲解了人工智能理论方法体系和技术应用过程，特色如下。

（1）语言简明，可读性好。本书尽量用通俗语言讲解知识点，帮助学生阅读和学习，领略人工智能的思想和方法。

（2）内容实用，注重应用。人工智能知识内容非常庞杂，本书介绍主流知识体系和实用技术方法，偏重实践能力培养，而不拘泥于科学研究方法。

（3）拓展内容丰富，扩宽学生眼界。本书提供了拓展内容，引导学生自主学习，扩展学生的眼界，拓展其知识应用能力。

（4）编排醒目，方便学习。每章开篇设置了导读，明确了学习目标和学习重点。

本书课程教学学时数建议为48～64学时。对于人工智能、计算机等专业，后续实践部分可以安排总学时的一半及以上。

本书配有电子课件、电子教案、习题等教学资源，可以通过电子工业出版社华信教育资源网免费获取或扫描下方二维进行观看。

感谢本书所有参编人员的辛勤劳动和付出，感谢电子工业出版社编辑老师给予的协助和支持。

由于作者水平有限，书中难免存在不妥之处，希望广大读者和专家学者能够拨冗提出宝贵的改进意见。

作者
2021年12月于重庆