前言

战场态势认知（Situation Awareness）并不是一个新事物，从冷兵器战争到热兵器战争，从机械化战争到信息化战争，对战场态势的认知一直以不同的形态存在于作战指挥流程中，并发挥着不可或缺的重要作用。早在两千多年前，《孙子兵法·谋攻篇》里就提出“知彼知己，百战不殆”，阐述了战场态势认知的重要性。以往的“战场态势认知”更多地作为动词使用，指的是作战指挥人员根据对战场形势的理解和判断，形成战场态势研判结论的过程。这种过程主要存在于人脑之中，是作战指挥人员的大局观、作战谋略与指挥艺术发挥作用的隐形战场。随着“分布式作战”“多域战”等一系列作战概念的提出，特别是近几年“联合全域作战”“马赛克战”等新型作战概念的兴起，战场态势的复杂性、动态性、不确定性骤然提高，颠覆传统以人为主的认知模式迫在眉睫。以人工智能、认知科学为代表的新一代信息技术的深度应用，特别是人工智能已发展到认知智能阶段，认知科学也使得对人脑和人类心智的研究成为前沿性尖端学科，为揭开心智秘密提供了条件。因此，在作战需求和技术赋能的双重驱动下，“战场态势认知”一词在指挥控制领域逐步演化为“利用机器进行科学化、智能化态势研判”的代名词。战场态势认知已经成为指挥控制智能化领域的热门研究方向，为揭示战争制胜机理、高效认知决策提供重要的支撑。

我们是国内最早一批从事战场态势认知研究的团队。2011 年，我们开始了赛博空间（Cyberspace）安全领域的态势认知理论方法研究。当时，赛博空间被认为是人类自由的新领域，赛博空间安全开始受到世界各国的高度关注，赛博态势认知（Cyberspace Situation Awareness）也迅速成为学术界、工业界的研究热点。我们通过坚持不懈地攻关，探索形成了面向赛博空间的态势表征、态势要素综合辨识、态势关联分析、态势可视化等一系列研究成果，为后来开展战场态势认知研究打下了坚实的基础。2014年，我们开始探索大数据事件智能认知，通过全球开源新闻大数据感知全球媒体，捕捉新闻事件，认知全球态势，评估风险，预测趋势。那时恰逢大数据概念与技术兴起，团队基于自然语言处理、情感分析、知识图谱等技术开展攻关，并取得了一定成果，实现了全球200多个国家之间关系的量化分析、全球各国（地区）恐怖袭击事件的分析预测，可以说开展了认知域对抗的前瞻性探索，吹响了向认知域进军的号角。

2016年，AlphaGo战胜了围棋世界冠军李世石，全球掀起了研究人工智能的热潮，促使人工智能技术快速向军事领域渗透。同年，美国辛辛那提大学开发的“Alpha AI”机器飞行员完胜人类飞行员；美国陆军启动了指挥官虚拟参谋（Commander’s Virtual Staff，CVS）项目，着力打造未来态势预测等能力，以实现决策支持工具自动化，帮助减轻指挥人员的认知负担。那一年，军民科技领域的这些人工智能热点事件，以及智能化战争、智能化指挥控制等概念的兴起并引起广泛关注，加快了我们对战场态势认知研究的步伐。

时至今日，战场态势认知成为一个热门研究方向不过七八年时间，我们通过十余年在该领域的深耕，在概念、机理、方法、系统研制等方面取得了一定研究成果。纵观国内，学者们尽管针对各专业领域的战场态势认知问题开展了广泛的研究，但对概念的理解还缺少共识，对技术方法的系统性探讨较少，鲜见全面阐述战场态势认知基本概念与方法的科技类图书，我们因此产生了编写本书的想法。本书的出版，一是对团队近些年研究成果的总结，以便更好地前行；二是抛出我们的认识，供同行探讨、批判，以促使战场态势认知技术更好地向前发展。在撰写本书的过程中，团队始终在不断地自我推翻与重新认识，数易其稿。尽管如此，本书也只是刚刚揭示了战场态势认知领域的“冰山一角”。由于我们的认知有限，本书提出的观点难免有所偏颇，恳请广大读者朋友给予意见和建议。

本书内容共9章，第1章为引言，介绍了战场态势认知的演化与本书的研究背景；第2章对战场态势认知的概念进行了辨析；第3章阐述了战场态势认知基本原理；第4章分析了战场态势认知要素体系；第5、6、7章分别针对群组、体系和战略形势研判的典型态势认知问题，给出了相关实现方法；第8章讨论了战场态势要素组织运用和可视化方法；第9章对战场态势认知发展趋势和技术挑战进行了展望。

最后，感谢为本书的出版做出巨大贡献的团队成员。感谢毛少杰研究员、梁维泰研究员、易侃研究员、闫晶晶研究员，他们为本书提出了很多宝贵的思路和建议。感谢团队成员孟祥夏、饶佳人、刁联旺、谢策、王晓璇、姜晓夏、方玉杰、谢科、金欣、李子恒，他们为本书重要章节提供了技术思路和试验分析。感谢贺成龙、吴姗姗、罗子娟、王羽、刘亚军等为探索大数据事件智能认知做出的贡献。

特别要感谢蓝羽石院士一直以来对我们的悉心指导和鼓励，他不仅带领我们探索赛博态势认知、事件认知等理论方法，而且对本书进行了审阅并作序。国防科技大学张维明教授对本书的撰写思路给予了悉心的指导，在此深表感谢！

本书引用和参考了大量国内外文献，由衷感谢给予我们启发的相关作者，以及由于篇幅原因未在参考文献中一一列出的作者，正是基于有益的思想碰撞，我们的认识才得以不断深入。

对战场态势认知的研究一直在路上，道阻且长，行则将至，行而不辍，未来可期！

作　者

2023年1月