1.4　财务数据治理研究的意义和全书结构

财务数据治理是数据管理工作的具体实施，为不同规模、行业的企业提供一个通用可执行的切入口。财务数据治理以数据资产和数据生产要素为核心对象，利用会计学的计算、统计、报告等方法，开创了管理会计研究的新纪元。

财务部门实施数据治理具有必要性，财务数据治理作为企业资金管控和金融服务的平台，通过建立数据治理工作体系，对成员单位资金进行动态跟踪，保障资金安全，落实企业财务管控要求；通过对资源的优化配置，节约企业整体财务成本，提升资金运行效率。同时，财务部门通过数据治理主动挖掘成员单位需求，提升公司的业务敏捷性，开展精细化管理，降低公司的运营成本，跟踪经营风险数据，满足公司管理风险与内控要求。综上，财务部门开展数据治理工作有其内生需求，对公司的发展也具有重要的意义。

现阶段我国金融行业的发展迫切需要实施数据管理，特别是财务数据治理工作的执行。中国银行保险监督管理委员会（以下简称“银保监会”）于2018年出台了《银行业金融机构数据治理指引》，这一法规对中国银行业数据治理及其规范体系建设提出了明确的要求，将金融机构数据治理工作提上了新的高度。金融机构的数据治理是指通过建立组织架构，明确董事会、监事会、高级管理层及内设部门等职责要求，制定和实施系统化的制度、流程和方法，确保数据统一管理、高效运行，并在经营管理中充分发挥其作用的动态过程。

本书以国内外财务数据治理中出现的问题和理论成果为基础，结合我国几类重点行业应用实施案例，集合各行业领军人物经验，讲解财务数据治理的具体内容。