推荐序1

21世纪，高科技的发展和应用推动人类社会进入大数据和数字经济时代。大数据的应用使我们深刻感受到数据资产的价值，数字经济的高质量发展也有赖于构建科学完整的数据治理体系。财务数据是企业“数字神经系统”的核心部分，反映了企业大量核心的价值数据，而这些数据正是衡量、评价企业运营绩效的主要指标和企业制定战略决策的重要依据，是企业实现数字化转型的核心数据资产。同时，财务数据的质量也严重影响企业效率的提升、风控能力的强化、监管报送的评级，以及战略决策方向的把控。财务数据治理需求成了企业数据治理的主要业务驱动力。目前，多数企业财务部门在数据管理和应用方面面临数据集成、数据标准、数据质量、主数据管理、数据安全、数据统计等诸多问题，导致企业在多元化发展、业务结算效能提升、指标应用、业务审计效率提升、业财一体化实现等场景方面遇到诸多阻力。因此，财务部门作为受数据质量影响最大的一方，亟须牵头负责和构建完整的企业级数据治理体系，但财务相关人员对数据治理体系了解甚少，难以有效开展数据治理工作。因此，作为数据管理知识体系方面的权威组织，国际数据管理协会中国分会（简称DAMA中国）组织了20多位财务会计和数据治理领域的资深专家，共同参与编写了《财务数据治理实战》一书，通过财务数据问题和场景分析，深入剖析导致财务数据问题发生的根本原因，基于DAMA数据管理知识体系理论，提出财务数据治理解决方案，并在不同企业实践，以验证方案效果。

本书为国内首部将DAMA理论体系应用于财务数据治理方面的著作，实现了理论体系与实践的结合，为百万企业、千万财务人员开展数据治理工作提供了指引，也为数据治理理论研究和教学实践提供了参考。

数据资产的应用“大幕”徐徐拉开，以财务数据治理为核心的数据治理体系的研究与实践终将走上企业价值创造和可持续发展的舞台，一场大数据应用和数据治理的变革方兴未艾！